dsh-video-notes

把「B 站视频 → Markdown 笔记」做成 DeepSeek Harness 插件。装上后，在 DSH 对话框里直接让模型调用 video_to_notes 工具即可：下载视频 → whisper 本地转写 → DSH 自身大模型整理成结构化笔记 → 落盘。全程不用填 API key。

它做什么

一次调用完成四步：

1. yt-dlp 下载 B 站视频（免登录最高 1080p，支持合集分 P）
2. ffmpeg 抽音轨（16 kHz 单声道）
3. whisper.cpp 本地转写（中文）
4. DSH 自带 LLM 把转写稿整理成结构化 Markdown 笔记（视频信息表 / 一句话总结 / 带时间戳分节 / 易错点 / 术语中英对照 / 自测题 / 时间轴 / 衔接）

生成的笔记默认同时转成 PDF（用本机 Edge/Chrome 无头打印渲染，同目录同名 .pdf）。产出的笔记落盘到桌面 宋浩高数笔记 目录（可在插件设置里改）。

安装

从插件市场安装（推荐，上架后）

在 DSH 的插件市场里搜索 dsh-video-notes 一键安装即可。

从 GitHub 源码安装

$env:ELECTRON_RUN_AS_NODE = "1"
& "C:\...\DeepSeek Harness.exe" install-dsh-plugin.mjs add "github:5530-ok/5530"

安装脚本 install-dsh-plugin.mjs 位于 DSH 的 dsh 目录（app.asar\dsh\ 下），会走 dsh plugin --profile desktop add <spec> 把插件装进 desktop profile。

本地目录安装

把本目录（整个 dsh-video-notes 文件夹，含 lib/、package.json、cordis.patch.yml）放到目标电脑上，然后：

$env:ELECTRON_RUN_AS_NODE = "1"
& "C:\...\DeepSeek Harness.exe" install-dsh-plugin.mjs add "file:///C:/path/to/dsh-video-notes"

安装后需要手动把 dsh-video-notes 加进 profile 的 dsh.profile.bundles，或在 DSH 界面里按一次刷新按钮，让插件加载。

依赖自动下载（其他电脑首次用）

插件会自动检测四个工具，本机没有时自动下载到 ~/.dsh/video-notes/（数据目录，可在设置里改）：

依赖	检测顺序	下载源
yt-dlp	设置路径 → PATH → 数据目录 → WinGet	GitHub releases
ffmpeg	设置路径 → PATH → 数据目录 → WinGet	gyan.dev essentials 静态版
whisper-cli	设置路径 → 数据目录	GitHub whisper.cpp CI 二进制（b5454 x64）
whisper 模型	设置路径 → 数据目录	hf-mirror.com（国内镜像，约 547 MB，仅首次）

首次使用会花几分钟下载模型和二进制，之后复用。

配置

插件设置项（在 DSH 设置面板里可改）：

• notesDir — 笔记保存目录（默认 桌面\宋浩高数笔记）
• mediaDir — 视频下载临时目录（默认 ~/.dsh/video-notes/media）
• dataDir — 转写依赖下载目录（默认 ~/.dsh/video-notes）
• notePrefix — 笔记文件名前缀（默认 宋浩）
• language — 转写语言（默认 zh）
• threads — whisper 转写线程数（默认核数 − 4）
• keepVideo — 是否保留下载的视频与音轨（默认 false，转写完即删）
• provider / model — 笔记生成用 LLM（默认 deepseek-official / deepseek-flash）
• temperature — 生成温度（默认 0.3）
• pdf — 是否同时生成 PDF（默认 true）
• browserPath — Edge/Chrome 可执行文件显式路径（留空自动检测）
• ytdlpPath / ffmpegPath / whisperPath / modelPath — 显式路径覆盖（留空自动检测）

工具调用示例

video_to_notes(url="https://www.bilibili.com/video/BVxxxx/?p=3")

返回笔记全文，并落盘一份 .md 文件 + 一份同目录同名的 .pdf 文件。

只把已有笔记转 PDF：

note_to_pdf(mdPath="C:\\Users\\...\\笔记.md")

许可

MIT