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Identified

A DeepSeek Harness document-redaction workbench adapted from whatcccup/cece_legal_skills (MIT). Processes DOCX, PDF, TXT and Markdown locally, with human review, PDF masking and OCR-line review, case-

文书脱敏工作台

在 DSH 里,三步完成文书脱敏。

合同要交给 AI 分析,诉状要发给同事讨论,证据材料要整理成案例——反复查找、替换姓名和证件号,既费时又容易漏。

文书脱敏工作台把识别、复核、替换、还原放进 DeepSeek Harness。上传文书,核对敏感内容,导出脱敏稿;同一案件的多份材料还能沿用同一套字段和占位符。

支持 Word、PDF、TXT、Markdown · 文书在本机处理

1.4.0 已完成 macOS Web/DSH 桌面验证。旧版 Windows 实测结果继续保留;本版新增安装/OCR路径仍待 Windows 现场复验。

立即下载 v1.4.0 · 工具官网 · 插件使用说明

文书脱敏工作台界面

1.4.0 更新

  • 首次准备显示阶段,可选择下载源;失败后重试保留已安装依赖与缓存。
  • 依赖清单明确 UTF-8 编码,Windows 能力检查覆盖 OCR 组件和模型。
  • 可渲染的结构异常 PDF 不再因原件链接统计失败而阻断导入。
  • 规则方案可以放弃,也可预览并确认回退到某次应用前的完整规则。
  • PDF 可展开全部缓存 OCR 行,点击定位,并单独记录人工核对。

发布说明 · 安装与 Windows 核验步骤。

它能帮你省下哪些重复操作

你要做的事工作台怎么帮你
找出文书里的敏感信息自动识别人名、证件号、联系方式、机构、地址等内容,在页面中集中核对与补充。
处理同一案件的多份文书沿用同案字段与占位符,保持同一当事人在不同材料中的称呼一致。
遮盖 PDF 页面内容在页面上直接框选、调整遮盖区域,处理文字、签章等需要隐藏的内容。
把脱敏后的 Word 还原配合映射恢复原有字段,方便继续编辑与办理案件。
让工具适应自己的文书用自然语言告诉 DSH Agent 识别需求,查看规则修改方案后应用。
接着处理以前的材料从历史记录重开项目、取回原件,继续处理。

开始使用

  1. 安装并打开 DeepSeek Harness。
  2. 下载插件安装包,选择 dsh-document-redactor-1.4.0.tgz。
  3. 在 DSH 侧栏选择 “插件” → “添加插件”,填入下载文件的完整路径,点击安装,再按提示启用或重启。

如何取得完整路径:

  • Windows:在资源管理器找到下载的 TGZ,按住 Shift 右键点击文件,选择“复制文件地址”(部分版本显示“复制为路径”)。粘贴到 DSH 输入框后,删掉最前和最后的双引号,保留中间的完整路径及空格。例如:C:\Users\你的用户名\Downloads\dsh-document-redactor-1.4.0.tgz。
  • macOS:在 Finder 选中文件,按 Option + Command + C 复制路径,再粘贴到 DSH。例如:/Users/你的用户名/Downloads/dsh-document-redactor-1.4.0.tgz。

示例中的路径仅作格式参考,请使用自己电脑复制出的实际路径。TGZ 无需解压。只填 dsh-document-redactor-1.4.0.tgz 会被当作在线包名查询,可能出现 ERR_PNPM_INVALID_PACKAGE_NAME;改为完整路径即可,切换镜像源不能修正路径。

如需通过终端安装,先通过应用菜单“管理 dsh 命令…”注册 dsh 命令,再从菜单或托盘退出 DSH,在下载目录打开终端,执行:

dsh plugin --profile desktop add "./dsh-document-redactor-1.4.0.tgz"

安装并启用后,点击侧栏 “文书脱敏” → “打开脱敏工具”,即可进入工作台。Windows 与 macOS 使用同一份 TGZ 安装包。终端命令中的双引号用于保护路径;桌面安装输入框中请勿保留外层双引号。

从上传到导出,只要三步

  1. 上传文书:选择文件,按需要设置金额、日期等处理策略。
  2. 核对与调整:查看识别结果,补充字段;PDF 可直接框选遮盖。同案材料可复用字段设置。
  3. 导出使用:保存脱敏稿,用于 AI 分析、材料协作或案例整理。需要恢复 Word 内容时,使用映射还原。

识别规则想再贴合业务一些?在复核页点击 “让 Agent 调整识别规则”,描述需求、查看差异、应用方案,后续文书就能使用这套规则。

交流与反馈

使用问题、功能建议,欢迎在 GitHub Issues 留言,或通过 工具官网的帮助与反馈 加入交流群。

来源与致谢

本项目基于 Cece 的 cece_legal_skills 及 Phoeny-Xu 的协作返件开发。感谢上游作者的文书脱敏引擎与持续贡献。

DSH 适配与维护:朱玲凤 / The Data Galaxy。

插件源码位于 001-contract-desensitizer/04-dsh-plugin,原工具与 SkillHub 资料继续保留在仓库中。上游与适配层采用 MIT 许可;相关来源声明见插件目录的 NOTICE。

Versions

Latest versionPublishedSize
1.4.0——

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