Stylome - 科幻写作辅助组件

基于文学计算相关理论，结合参数辨识、特征分析与迁移学习等技术，面向中文科幻写作开发的辅助工具集。该组件旨在让作者看见自己文本的风格与结构，并把这些观察变成可操作的写作参考。

全部计算在本地完成，以 DeepSeek Harness（DSH）插件形态安装运行。三个插件共享同一套测量层，所有结论均基于可量化与可解释的指标进行分析。

本组件共三个DSH插件，无交叉依赖关系，可根据具体需求自行选择安装。

插件	关注问题	核心能力
stylome-identify	写作特征	基于预训练权重与迁移学习判别给定作品AIGC概率
stylome-weaver	文风习惯	根据多种文学计量特征参数分析行文习惯，并结合锚定作者风格给出参考意见
stylome-architect	叙事结构	基于叙事动力学与场景划分分析并归档作品的叙事结构，并以场景为最小颗粒度提供自定义修改参考

StylomeIdentify - 以铜为鉴，可以正衣冠

StylomeIdentify 面向中文科幻文本的 AI 参与判别问题，采用计量特征与迁移学习相结合的混合判别架构。其判别栈分为三层：L0 完成文本清洗与微段路由；L1 在逐窗测量层提取句法节奏、词汇分布、段落形态、重复结构等文学计量特征，并借助冻结的多语言句向量编码器获得语义层面的迁移特征；判别层以线性判别模型为主判别器，融合经方向一致性检验准入的辅助判别器，并以 conformal 方法给出与误判代价挂钩的置信分层。全部判定线由参照分布的分位数派生，政策参数（可接受错误率）与每条判定线的派生方式均随模型文件记录，判别过程整体可审计、可复现。

• 四态判决：高度疑似 / 存在嫌疑 / 混合可能 / 人工创作，附带 conformal 置信分层（高 / 中 / 低 / 弃权 / 证据冲突 / 样本不足）
• 逐特征证据表：每个特征给出取值、方向与贡献排序，结论可逐项追问
• 长文本诊断：逐窗光谱与变点定位，标示可疑区间在全文中的位置
• 判别档案：每次判别完整存档，可按文件路径或档案号原样回放；同一篇文本的跨版本判别构成可追溯的历史序列

StylomeWeaver - 以古为鉴，可以知兴替

StylomeWeaver 将作者的文风习惯表征为一组可度量的统计分布。插件从用户提供的样本集中提取段落长度节奏、句长分布、词汇复杂度、功能词与词性配比、对白与标点习惯等多维文学计量特征，为每一项特征学习参照分位带，并以带外预算 α 作为合规判据——判定线由数据自身派生，随样本规模与分布自动校准。在此之上，各特征按固定展示刻度映射为九轴风格指纹，与逐段偏离档位共同构成作者文风的显式参照系。

• 画像训练：/weaver train 从样本文件夹批量学习作者画像，画像存于用户级目录并随训练持续更新
• 逐段校验：/weaver compare 对待检文本逐段计算偏离量，划分为越带 / 关注 / 轻微偏离 / 在带内四档
• 带外定位与修改意见：带外发现落到原文片段，并区分对齐画像的调整与有意突破画像的尝试
• 面板可视化：九轴雷达、逐段热力与画像卡片

StylomeArchitect - 以人为鉴，可以明得失

StylomeArchitect 以整篇作品为单位考察宏观叙事织体，方法基础来自计算叙事学。插件以变点自适应算法将文本切分为叙事场景，以情感词汇本体为词典资源构建七类情绪弧线与 valence 双向弧线，并结合节奏与长程相关性的时序统计刻画情绪节奏的形态；每个场景进一步映射到标准化的叙事功能向量空间，标注其在上下文之间的结构作用。多作者档案库按作者分区归档作品信号，在锚定标注之上支持跨作者信号检索，使修改建议得以在迁移层面参照他作。

• 作品档案：情感弧线、valence 弧、节奏与分形指标、对白-叙述交替、关键词回响
• 输出 A（自我参照）：以锚定作者档案库为基线，报告作品相对自身历史的忠实度与变化
• 输出 B（跨作者迁移）：按信号相似度检索库内其他作者的作品，指出相似所在并给出可参考的改写方向
• 场景引擎：逐场景功能标注与叙事动力学标签；场景可单独选中比对，亦可按功能向量检索库内同类场景
• L2 语义契约：伏笔-回收、情绪归因、实体轨迹等标注任务交由 agent 完成，结果回填档案库形成标注飞轮

安装

依赖	要求
Node	≥ 22.13
DSH	≥ 0.2.1-rc.3
Python	3.8+，安装 jieba

plugin_manager(action: "install_bundle", target: "<本仓库路径>/plugins/<插件目录>")

三个插件出厂均为待初始化状态：identify 开箱即用（首次判别自动下载句向量模型）；weaver 的第一次 train 建立你的画像；architect 先收录作品、再标注锚定作者。各插件 README 内有具体步骤，node verify.mjs 做本地自检。

仓库结构

plugins/
  stylome-identify/    AI 参与判别器
  stylome-weaver/      作者风格锚定与比对
  stylome-architect/   宏观织体校验器
LICENSE                代码许可（MIT）
LICENSE-MODEL          训练权重许可（CC BY-NC 4.0）
THIRD-PARTY-NOTICES.md 第三方组件、数据资源与训练数据声明

外部资源

• 句向量模型 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2（Apache-2.0）：identify 与 architect 使用，首次使用时自动下载（约 470 MB）到用户级目录 ~/.stylome/models/，也接受手动放置或环境变量 STYLOME_EMBED_MODEL 指路
• 大工《情感词汇本体库》：architect 情感轨的数据来源，按官方条款获取；architect 面板确认后可代为下载并转存到用户目录。条款与引用要求见 THIRD-PARTY-NOTICES.md

许可

• 代码以 MIT 分发
• 训练权重（plugins/stylome-identify/server/model.json）以 CC BY-NC 4.0 分发；训练语料的来源与分发边界见 THIRD-PARTY-NOTICES.md