dsh-plugin-market-intelligence

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A DeepSeek Harness (DSH) market-intelligence expert plugin powered by the CaSee platform — native intelligence tools, an expert persona, a bundled skill and a CaSee dark-dashboard HTML report contract

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CaSee 市场情报分析专家 · DSH 插件

由 CaSee 凯见情报平台驱动 —— 把 500+ 可信信源变成一名可溯源的市场情报分析师

CaSee Market Intelligence DSH Plugin

简体中文 | English

关于 CaSee —— AI 驱动的竞争情报平台

CaSee（凯见） 是 AI 驱动的竞争情报与市场洞察平台 —— 「谋定而后动，见微知著，决胜千里」。

CaSee 提供可信信源竞争情报，帮助创业公司发现市场机会、帮助成熟企业扩大竞争优势。它解决企业竞争情报的核心痛点：

情报采集碎片化
人工分析低效
市场洞察滞后
情报无法进入业务决策

面向中大型企业的市场、销售、产品与战略团队，CaSee 把市场数据与业务决策连接起来 —— 从被动竞争监测升级为主动市场趋势预判。

平台能力

能力	说明
实时竞争感知	针对具体业务线监测竞品、市场与客户；全景式外部环境扫描；分级实时威胁预警
量化竞争威胁分析	SWOT、PESTEL、BCG 矩阵、VRIO 框架等系统化分析工具，评估行业盈利性、竞争格局与政策风险
主动策略评估	自研神经-因果 AI 长链因果推理引擎，预测竞争策略效果 —— 开放世界推理长链因果，封闭世界推理量化执行结果
可信情报采集	实时竞品追踪、市场趋势预测、碎片化情报融合、目标导向的定向情报感知
专家竞争分析	定制化 CI 分析能力建设、自助式专业报告、行业专家知识库

可信情报保障：量化 T-Score 可信度评分、多源交叉验证、因果推理偏差检测与合规护栏，防止 AI 幻觉、过期数据与虚假引用。 试用 CaSee：https://casee.me —— 注册并获取 API 密钥。

🎯 这是什么

dsh-plugin-market-intelligence 是面向 DeepSeek Harness（DSH） 的市场情报分析专家插件（一个 dsh.bundle 包）。装入后，它向当前 profile 贡献三件东西，把 CaSee 情报能力直接变成模型可调用的原生能力：

贡献	内容
6 个模型可调用工具	`find_trusted_sources`、`search_intelligence`、`analyze_trend`、`aggregate_by_source`、`search_with_cvc`、`semantic_search`
专家人格段落	注册为 system prompt 的 `market-intelligence:expert` 段（order 5）：分析师角色、三条铁律、T-Score/ABCD 分级、检索方法与双格式输出契约
内置技能	`market-intelligence` 技能（`ctx.skills` 运行时注册）：核心流程、检索策略、市场工作流、报告模板与 HTML 报告样式规范

取数通道说明：插件直连 CaSee REST 接口（/v1/sources/search、/v1/searchx、/v1/semantic-search）。它与 causalai.me:8100 的 MCP 端点是两条独立通道，互不依赖。

🤖 为什么用它

把竞争情报做进 agent 通常意味着：自己接 HTTP、做字段映射、去重、统计、缓存、调度、安全审查，再自造一套报告样式 —— 每个信源、每个产品都要重来一遍。

dsh-plugin-market-intelligence 把这些变成一次安装 + 一套契约：

维度	手工集成	用本插件
首个可用分析	数天（后端 + 前端 + 胶水）	一次 `dsh plugin add`
数据可信度	自行判断来源真伪	每条情报自带 T-Score + ABCD 分级，可溯源
检索能力	自建搜索与过滤	类 Google 查询语法 + 两阶段可信检索 + CVC 语义检索
报告交付	自己写模板与图表	内置 CaSee 深色看板规范（appbar/封面/目录/编号章节/ECharts/来源附录）
幻觉风险	全靠提示词自律	工具层 + 人格层双重「零编造」约束

核心价值：市场情报能力变成可安装、可配置、可复现的 Harness 能力，且报告规范与 CaSee 官方报告同款。

🚀 快速开始

前置条件

Node.js ≥ 22.19（DSH 运行时要求）
DeepSeek Harness dsh ≥ 0.1.0-rc.6（dsh --version 可查）
CaSee API 密钥 —— 到 https://casee.me 免费注册后获取

第 1 步 —— 安装

# A. npm（推荐，包名即身份）
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-market-intelligence

# B. GitHub 仓库
dsh plugin --profile web add github:xcasee/dsh-plugin-market-intelligence

# C. tarball（离线 / 评审分发）
dsh plugin --profile web add ./dsh-plugin-market-intelligence-1.0.0.tgz

重启 dsh web。

第 2 步 —— 确认插件层已生效

dsh --profile web --dump-config | grep -A6 market-intelligence

应能看到：

# == dsh-plugin-market-intelligence
- id: market-intelligence
  name: dsh-plugin-market-intelligence
  config:
    apiBaseUrl: http://121.43.113.132:8000
    ...

第 3 步 —— 配置 API 密钥

密钥只从环境变量读取，绝不写入配置文件：

export CASEE_API_KEY=<你的密钥>

然后新开一个对话（工具绑定发生在会话创建时）。

第 4 步 —— 直接提问

追踪比亚迪最近 30 天在新能源汽车领域的竞争动态
分析近 90 天 AI 芯片行业趋势，只看 T-Score 0.8 以上的信源
调研中国人形机器人行星滚柱丝杠的市场规模、格局与进入机会

⚙️ 配置

在 profile 的 cordis.patch.yml（$DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml）按 id 覆盖。补丁整块替换 config，需重述全部要保留的键：

- id: market-intelligence
  config:
    apiBaseUrl: 'http://121.43.113.132:8000'
    apiKeyEnv: CASEE_API_KEY
    defaultDays: 30
    defaultMinTscore: 0.6
    maxLimit: 200
    timeoutMs: 30000
    requestIntervalMs: 200
    registerSkill: true
    registerPrompt: true
    platformUrl: 'https://casee.me'
    outputLanguage: auto

键	默认	说明
`apiBaseUrl`	`http://121.43.113.132:8000`	CaSee REST 基地址（非 8100 MCP 端口）
`apiKeyEnv`	`CASEE_API_KEY`	读取密钥的环境变量名
`defaultDays`	`30`	默认时间窗口（天）
`defaultMinTscore`	`0.6`	默认可信度门槛
`maxLimit`	`200`	单次请求条数上限
`timeoutMs`	`30000`	单请求超时（毫秒）
`requestIntervalMs`	`200`	出站请求最小间隔（毫秒），`0` 关闭限速
`registerSkill`	`true`	是否注册内置技能
`registerPrompt`	`true`	是否注册专家人格段落
`platformUrl`	`https://casee.me`	报告 CTA 与取密钥引导链接
`outputLanguage`	`auto`	报告语言：`auto`（跟随用户）/`zh`/`en`

💬 使用

六个情报工具

工具	用途	关键参数
`find_trusted_sources`	按类别/地区/语言/可信度发现可信信源	`category`、`min_tscore`、`limit`
`search_intelligence`	在可信信源子集内做类 Google 语法检索（主力）	`q`、`source_ids`、`days`、`min_tscore`
`analyze_trend`	按日/月聚合声量，找峰值与催化点	`q`、`days`
`aggregate_by_source`	按信源统计报道量、平均可信度与样例标题	`q`、`days`
`search_with_cvc`	检索并把命中归集到 CVC 向量模型	`q`、`cvc_model_id`
`semantic_search`	CVC 语义检索（BM25 + 向量 + RRF，跨语种）	`cvc_model_id`、`q`、`mode`

查询语法（`q`）

运算符	含义	示例
`+word`	AND	`+AI +芯片`
`-word`	NOT	`+电动车 -自行车`
`a\|b`	同义 OR	`电动车\|EV\|NEV`
`"phrase"`	精确短语	`"market share"`
`(...)`	分组	`+(特斯拉\|Tesla) +(交付\|销量)`

中文关键词由平台自动翻译为英文检索，返回 translated_keywords 供核对。

输出契约

每次分析同时产出两部分，不可二选一：

对话内 Markdown 摘要 —— 一句话结论 + 3–5 条关键发现（每条附 T-Score + 信源名 + 日期 + 可点链接）
完整 HTML 报告文件 —— CaSee 深色看板：appbar → 封面（4 指标卡）→ 吸顶目录 → 00 结论先行 → 编号章节（含 ECharts 图表 / SWOT / 时间线 / 矩阵）→ 来源附录（编号来源 + T-Score 徽章）

🛡 T-Score 可信度体系

T-Score	等级	标识	使用纪律
≥ 0.8	A	🟢	可直接作为决策依据
0.6–0.8	B	🟡	结合上下文使用
0.4–0.6	C	🔴	信号参考，必须交叉验证
< 0.4	D	⚪	视为传言，不作事实陈述

ABCD 信源分级：A=通讯社/官方；B=主流权威；C=垂直媒体/博客；D=UGC/论坛。

🧩 工程结构

dsh-plugin-market-intelligence/
├── package.json                    # dsh.bundle 清单 + 依赖 + 脚本
├── cordis.patch.yml                # bundle 补丁层（插入 market-intelligence 行）
├── tsconfig.json
├── src/
│   ├── index.ts                    # 插件入口：name / inject / Config / apply
│   ├── config.ts                   # Schemastery 配置 schema
│   ├── casee-client.ts             # CaSee REST 客户端（归一化 + 限速 + 超时 + 错误码）
│   ├── errors.ts                   # 结构化错误
│   ├── types.ts                    # 规范返回值类型
│   ├── prompt.ts                   # 专家人格 system-prompt 段落
│   ├── skill.ts                    # 运行时技能注册
│   └── tools/                      # 6 个工具 + 共享 schema/渲染
├── assets/skills/market-intelligence/
│   ├── SKILL.md                    # 技能正文
│   └── analysis/                   # 核心流程 / 检索策略 / 市场工作流 / 报告模板 / 报告样式规范
├── tests/                          # 仿真测试（mock REST + 全流程 + 报告断言）
└── .github/workflows/publish.yml   # tag 触发的自动发布

开发命令

npm install          # 构建依赖（@deepseek-ai/* 为 optional peer + devDependency）
npm run typecheck    # 类型检查
npm run build        # 产出 lib/
npm test             # 仿真测试：装载冒烟 + mock CaSee REST 全流程 + 报告断言
npm pack             # 产出 dsh-plugin-market-intelligence-1.0.0.tgz

npm test 会启动进程内 mock CaSee REST 服务，用真实插件代码跑完整流水线，校验 6 个工具、正/负路径（AUTH_REQUIRED / INVALID_ARGUMENT / HTTP_ERROR）、方法学结论（Niche Go / Watch / No-Go 与否决闸门）与报告产物。产物落在 tests/output/。

🩺 排错

现象	原因	处理
`AUTH_REQUIRED`	未配置或密钥无效	到 https://casee.me 取密钥，`export CASEE_API_KEY=...` 后新开对话
`NETWORK_ERROR` / `TIMEOUT`	端点不通或过慢	核对 `apiBaseUrl` 与出站网络；必要时调大 `timeoutMs`
`RATE_LIMITED`	调用过快	降低并发（≤100 次/分钟）或调大 `requestIntervalMs`
`INVALID_ARGUMENT`	`cvc_model_id` 不合规	使用 `^cvc_[a-z0-9]{8,32}$`，如 `cvc_battery_anxiety`
工具未出现	未装插件 / 未重启	`dsh --profile web --dump-config` 确认层，重启 `dsh web`

📦 发布

npm version patch
git tag v1.0.1 && git push origin v1.0.1   # 触发 .github/workflows/publish.yml

CI 需要仓库 Secret NPM_TOKEN（npm Automation token）。仅预演可手动运行 workflow 且不勾选 publish。

📄 许可与声明

所有情报结论必须来自平台返回数据；工具层与专家人格均内置「零编造」约束
关键业务决策请在本平台数据之外独立验证
涉及个人隐私的数据不采集、不输出
试用 CaSee：https://casee.me

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