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Manifest valid★ 4

DSH Plugin: Invoke your local ComfyUI right within the conversation to generate images with Qwen-Image 2.1. Fully local, no network access, no API Key required.

UI (client)hasBundlePatchMachine translated

dsh-qwen-paint (绘图)千问

让 DeepSeek Harness 在对话里直接调用本机 ComfyUI、用千问 Qwen-Image 2.1 画图。 在聊天框说一句「画一只在雪地里的柴犬」,图就出来了 —— 全程 127.0.0.1,不出网、不花钱、不需要任何 API Key。

作者:@奇迹与你 | MIT 许可 | 仓库:https://github.com/wonderandyou/dsh-qwen-paint


它是什么

一个 DSH 插件(host + client 两半),注册一个工具:

工具作用
draw_image按提示词调本机 ComfyUI 出图,成品落盘到「千问1生图」,并把绝对路径回给助手用于内联显示
  • host 半边(lib/index.js):注册工具、空闲 5 分钟自动关停 ComfyUI、挂只读状态端点。
  • client 半边(lib/client.js):给 draw_image 一张自绘卡片(图直接显示在工具行里)、 在 composer 下方显示 ComfyUI 在线状态。

不改 DSH 安装目录、不改内核文件。

依赖

  • ComfyUI 跑在 127.0.0.1:8188(本机:双击 D:\ComfyUI\启动ComfyUI.bat)
  • 三个千问模型文件(共约 13.3 GB):
    • qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors(UNET,放 models\diffusion_models\)
    • qwen3vl_8b_w4a8.safetensors(CLIP、type=qwen_image,放 models\text_encoders\)
    • qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors(VAE,放 models\vae\)
  • 不需要任何 Python 环境、不装任何第三方包 —— 插件本体是纯 Node ESM,零外部依赖。

安装

一键部署(推荐):连 ComfyUI 和模型一起搞定

node scripts/setup.mjs                 # 检测 + 缺什么补什么
node scripts/setup.mjs --check         # 只看差什么,绝不动任何东西
node scripts/setup.mjs --verify        # 已存在的模型也重算 SHA256(最稳)
node scripts/setup.mjs --comfy D:\ComfyUI     # 指定 ComfyUI 目录

它会:① 自动找 ComfyUI;② 把三个模型下到正确目录并逐个 SHA256 校验(校验不过的一律删除); ③ 调 install.mjs 把插件挂进 DSH profile。

下载渠道:模型走 ModelScope 官方直连(阿里官方平台),上传者是 Comfy Org 官方组织自己的仓库, 期望哈希取自该仓库文件列表 API 的 sha256。 ComfyUI 本体在 GitHub 官方 release,官方不公布哈希,所以脚本默认不自动下它, 要下得显式加 --download-comfy(它会再问一次)。

断点续传:中途断了直接重跑,curl -C - 会接着下。

显卡:N 卡开箱即用,A 卡走 ROCm(0.1.1 新增)

脚本先看显卡再决定怎么装:N 卡用 ComfyUI 官方便携包;AMD Radeon 走 ROCm 路线 (AMD 官方 Windows wheels,装完还是 ComfyUI,插件本身不用换,模型也是同一套); Intel 核显基本跑不动。

AMD 用户先 node scripts/setup.mjs --check 看计划,确认后 --yes 执行。 ⚠ 三条必读:A 卡可能静默出错(跑完必须人眼看图)、别升 ROCm 10.0 (HIP 7.15 会破坏权重,脚本锁 7.2.1)、模型禁止商用。

完整说明见 INSTALL.md 的「AMD Radeon 用户」一节。

只装插件本体

node scripts/install.mjs              # 装进 desktop profile(默认)
node scripts/install.mjs --profile web
node scripts/install.mjs --uninstall
node scripts/install.mjs --dry-run

脚本做的事(幂等、改前备份、验证不过自动回滚):

  1. 先 import 一次插件入口,ESM 语法错或依赖解析失败会当场暴露;
  2. 备份 profile 的 package.json 到 profiles\<profile>\_backup-dsh-qwen-paint-<时间戳>\;
  3. 写 dependencies["dsh-qwen-paint"] = "link:<本目录>";
  4. 把 dsh-qwen-paint 加进 dsh.profile.bundles;
  5. 建 Junction profiles\<profile>\node_modules\dsh-qwen-paint → 本目录;
  6. 复核三处都落了,没落就回滚。

官方首选路径是 DSH 自己的 Plugin Manager(plugin_manager 的 install_bundle,target = 本包绝对目录), 或等价 CLI dsh plugin --profile desktop add link:<本目录>(desktop profile 必须先完全退出 DSH)。 本脚本是兜底路径,做的是等价的两件事。

装完必须彻底退出 DSH 再重新打开 —— 宿主侧工具清单只在启动时装配一次。 (DSH 是桌面端 Electron 应用,没有刷新页面这回事。)

用法

装好并重启后,在聊天框直接说:

画一只在雪地里的柴犬,逆光,胶片颗粒,电影感
给我画一张 16:9 的赛博朋克雨夜街景,霓虹反射在积水上
用同样的种子再画一遍刚才那张

助手会调 draw_image。可传的参数:

参数说明
prompt必填,画面描述(中文可以)。建议写完整一段:主体 + 细节 + 环境 + 光线 + 风格
size画幅比例:1:1(默认)、3:4、4:3、2:3、3:2、16:9、9:16
megapixels总像素(百万),默认 1.0。要更清楚就调大
steps采样步数,默认 25,范围 1–60
seed随机种子。同提示词 + 同种子 = 同一张图;不填则每次不同
negative负面提示词。⚠ 千问模型 cfg=1,负面词基本不生效,一般别填

尺寸按 32 的倍数对齐(r32(v)=max(32, round(v/32)*32)),与 app.py 的算法一致: 1:1@1MP → 992×992;16:9@1MP → 1344×736;2:3@1MP → 832×1216。

出图落在哪

C:\Users\<你的用户名>\Desktop\千问1生图\(遵循工作区约定;也在会话工作区「桌面」之内, 所以交付卡片和行内图片都能取到这个文件)。

命名:<提示词前若干字>_Qwen2.1_<宽>x<高>_<序号>.png,重名自动加 -2、-3。

图片是怎么显示在聊天框里的(原理,改之前务必看)

这一节是 2026-10-07 逐个查内核源码核过的,不要凭直觉改:

路径能用吗原因(都有内核源码依据)
ImageBlock(工具结果里返 {type:"image", attachment})✗客户端 imageCardModel() 开头就是 if (call?.name !== "read_image") return null —— 只认 read_image;其他工具的 image block 会被 generic 卡片用 JSON.stringify 当文本打印出来
presentCall / presentResult✗ui-tool README 原文:"Host presentCall and presentResult values never enter the Client."
presentationMeta 让图显示✗它确实会落到 tool/result 的 data.meta,但客户端只有 read_image 那张卡片读它、且只当路径标签用
present 的交付卡片显示图✗dsh-client-ui-deliverables 客户端全文没有任何 <img> / loadImage;交付卡片只给「用默认程序打开」的入口
助手消息直接带图片✗附件子系统文档明说:"当前生产适配器声明只输出文本,因此只有用户内容携带图片"
① 正文 Markdown 图片 ![](https://raw.githubusercontent.com/wonderandyou/dsh-qwen-paint/HEAD/<绝对路径>)✓官方设计:客户端 fileMediaUrl() 把本地绝对路径重写成 <base>/api/file?path=…,打到内核已认证的 /api/file 路由取字节,渲染成真 <img>。内核自带的 FILE_REFERENCE_PROMPT 就是这么教模型的
② 客户端自定义 toolview✓ 100% 确定tool.call.toolview 是 keyed 槽,文档原文"Any name is allowed, including tools registered by your package";draw_image 这个 key 未被占用,注册它不遮蔽任何自带 UI

本插件两条都做,互不依赖:

  • ① host 侧用 ctx.systemPrompt.section({ name: 'qwen-paint:inline-generated-image', order: 9100, text: … }) 下一条指令,要求模型出图后在正文里内联展示(与内核 DELIVERABLE_FILE_REFERENCES 同一机制)。
  • ② lib/client.js 注册 tool.call.toolview 的 draw_image 格子:运行中显示「正在用本机千问画图…」, 完成后自己 <img src="https://github.com/wonderandyou/dsh-qwen-paint/blob/HEAD/api/file?path=…"> 渲染,失败时显示错误原文。

另外 host 侧仍会 append deliverables/presented(与官方 present 同一载荷)—— 这不是为了显示图,而是顺带给一个可点开/用默认程序打开的正式交付入口,且它能让记录可回放。

空闲自动关停(省显存)

要求:"不要让 comfyUI 一直跑着,只要五分钟不生图 comfyUI 后端自动关闭。"

  • 计时只在插件出过图之后才开始(lastActivityAt 初始为 null)。 → 所以绝不会误关你自己打开的、正在「小鲸鱼生图」里用的 ComfyUI。
  • 到点后还要过两关才动手:ComfyUI 仍在线,且 /queue 为空(有任务在跑就续期,绝不打断)。
  • 只杀"监听该端口 且 命令行确实含 comfy 与 main.py"的进程;认不出来就跳过并记日志—— 绝不按端口盲杀。
  • 关掉后计时复位;下次出图需要重新启动 ComfyUI(draw_image 会明确提示怎么启动)。

配置:idleShutdownMs(默认 300000 = 5 分钟)、autoShutdown(默认 true,设 false 就永不自动关)。

ComfyUI 在线状态提示(composer 下方)

在 composer 卡片下方(conversation.composer.dock 槽)显示一个小指示器:

圆点含义
🟢 绿ComfyUI 在线;若正在空闲倒计时,会写「空闲 N 分后自动关闭」
🟡 黄ComfyUI 正在出图(/queue 非空)
⚪ 灰ComfyUI 未启动 / 状态未知

它每 5 秒读一次 host 的只读端点 GET /api/qwen-paint/status.json (回退 /qwen-paint/status.json)。该端点:

  • 只放行本机请求(Host 与远端地址都必须是回环),其余一律 403;
  • 只回事实(online / busy / idleShutdownInMs / url),不含任何本地路径或密钥;
  • 任何意外都回 200 + 可读原因,前端显示"未知"而不是报错。

该槽是 list 槽、replaceRisk: none,插件用自己的 id(qwen-paint-status)注册, 与自带的 stats pill 并存,不替换任何自带 UI。

故障排查

现象原因 / 处理
说"画个图",助手说没有这个工具插件没生效 → 确认 profile 的 dsh.profile.bundles 里有 dsh-qwen-paint,然后彻底退出 DSH 重开
报"连不上本机 ComfyUI"ComfyUI 没启动。双击 D:\ComfyUI\启动ComfyUI.bat 或先开「小鲸鱼生图」(它会自动拉起引擎),等它起来再画
报"等 ComfyUI 出图超时"首次出图要加载 7.26 GB UNET + 6.31 GB 文本编码器,第一次特别慢;本机实测 25 步 1MP 约 62–124 秒,首次更久
报 ComfyUI 报错:... + 节点校验详情模型文件名对不上或节点不存在 → 对照上面「依赖」里的三个文件名,以及 ComfyUI 版本需支持 TextEncodeQwenImage21 / QwenImage21Cache(本机 0.37.0 内置)
图出来了但聊天框只有文字交付卡片依赖会话工作区能取到该文件;把 outputDir 设在会话工作区内(默认就在桌面「千问1生图」)
显存不够 / 很慢RTX 5060 Laptop 8 GB,三个模型共 14 GB 必然换入换出。降低 megapixels(如 0.5)能明显加快

自测

node scripts/selftest.mjs

纯 Node,不联网、不需要真 ComfyUI、不出图、不占显存:起一个假 ComfyUI HTTP 服务器, 把插件真跑一遍(探活 → 提交 → 轮询 → 取图 → 落盘 → 交付事件),另加尺寸/文件名/workflow 结构/失败分支/空闲关停边界/状态端点鉴权/客户端卡片渲染的断言(138 项)。

配置

改 cordis.patch.yml 里那一行的 config(这一层升级插件也不会被覆盖):

字段默认说明
comfyUrlhttp://127.0.0.1:8188ComfyUI 地址
outputDirC:\Users\<你的用户名>\Desktop\千问1生图成品落盘目录
comfyOutputDirD:\ComfyUI\ComfyUI\output先在本地取文件,取不到才走 /view
unet / clip / vae三个千问文件名换模型时改这里
steps / resolution25 / 1024默认步数与编码分辨率
timeoutMs600000单任务超时(10 分钟)
idleShutdownMs300000★ 出图后多久没再出图就自动关掉 ComfyUI(5 分钟)
autoShutdowntrue设 false 就永不自动关
idleCheckMs30000空闲检查间隔
statusCacheMs3000状态探测缓存(客户端每 5 秒轮询一次)

设计取舍(为什么这么写)

  • 零外部依赖:不 import @deepseek-ai/dsh-tools。tools.register() 只强校验 output.schema 是标准 JSON Schema,而 parameters 的 spec→JSON Schema 转换是 defineTool() 做的、register() 不校验 —— 既然自己写成标准 JSON Schema 就够, 就不引入"装进 profile 后解析不到包"的风险(插件加载失败会让 DSH 起不来)。
  • 用局部 root.inject 等服务,不用对象级 inject:对象级会把整个 apply 推迟到服务就绪之后,某个服务在老宿主里不存在时插件会永远不 apply 且不报错。
  • workflow 照抄主人机器上已验证的那份(D:\ComfyUI\小鲸鱼生图\app.py 的 build_workflow),节点与连线一个字不改。
  • 启动预热:插件加载时后台探一次后端,不在线就隐藏窗口拉起 (不 await、不阻塞 DSH 启动);出图时还有一次兜底,所以预热失败也不影响出图。
  • 空闲关停的计时起点有两个:预热确认后端在线时、以及你在界面里改档位时。 (⚠ 早先只有"出图成功"才算起点,结果重启 DSH 后一次图都没画就永远不关 —— 已修。) 到点还要确认它在线、/queue 为空(有任务就续期,绝不打断), 并且只杀命令行确实像 ComfyUI 的进程 —— 宁可留着占显存,也不误杀别人的进程。
  • 状态端点只放行本机、只回事实:{ok, online, busy, idleShutdownInMs, url}, 不含任何本地路径或模型名(自测里有专门一条断言守着这条)。
  • 客户端状态指示器用 React 座位 + 纯 DOM(照 dsh-reasoning-glow 的做法): React 只渲染一个 <span> 座位,圆点与文字都在 useEffect 里用原生 DOM 挂, 并且注册前检查 React.useRef/useEffect 存在 —— 种子被裁剪过就安静跳过,绝不抛。

许可

MIT —— 见 LICENSE。你可以自由使用、修改、再分发(包括商用), 只需保留版权声明与许可声明。

致谢与来源

  • 15 种流光的配色抄自「月匠」 —— 原样照搬、一个色标没改,仅作致敬与复用, 相关权利归原作者;原作者若有异议,联系即删。
  • 模型权重来自 Comfy Org 官方在 ModelScope 的仓库 (https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1)。 本仓库只记录官方 SHA256,不转存、不镜像任何权重文件。
  • ComfyUI 是 comfyanonymous/ComfyUI 的作品, 本插件只是通过它的 HTTP API 下任务。

作者

@奇迹与你 | https://github.com/wonderandyou/dsh-qwen-paint

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