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dsh-stock-jt

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dsh-stock-jt

Manifest valid

A-share technical analysis (ladder dynamics) plugin: chanlun structure via struct_calc, hang-slope D+/D/D- and strong-start E+/E/E- signals, with an in-app settings page and work prompts.

UI (client)hasBundlePatch

dsh-stock-jt — 技术面研判(架梯动力学)DSH 插件

技术面维度独立的 DSH 插件:独立 skill(technical-analysis)+ 投研取数脚本(struct_calc.py),消费 chanlun_dll 结构数据产出供人决策的论据(架梯分型 / 挂坡 D⁺/D/D⁻ / 强势起步 E⁺/E/E⁻ / 背驰 / 强弱)。

结构

dsh-stock-jt/
├── index.js               # cordis 插件入口:注册极简 skill provider(只服务本包 skills/)
├── client/
│   └── client.js          # ★ Web 前端 bundle:设置页「技术面研判」功能菜单(sidebar.settings → settings.section)
├── cordis.patch.yml       # bundle patch:insert 一行(dshmarket 同款)
├── package.json           # name + main + dsh.bundle.patch + dsh.client
├── vendor/
│   └── chanlun64_jt.dll      # ★ 随包分发的 chanlun_dll 编译产物(x64 静态链接,见「dll 版本同步」)
├── config/
│   └── runtime.env.example # 部署参数模板(复制为 runtime.env 填入)
└── skills/
    └── technical-analysis/
        ├── SKILL.md       # 独立 skill 入口
        ├── internal/技术面/  # 知识层(推理规则 1-12 / 结构 / 特征 / config / 案例库)
        └── scripts/       # 取数脚本(struct_calc.py / env_check.py / chanlun_api.py / gbbq.py / kline_source.py / _smoke.py)

安装

# 从 GitHub 安装(推荐)
dsh plugin --profile web add github:westwind2022/dsh-stock-jt
# 或本地路径(开发期)
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-stock-jt
# 卸载
dsh plugin --profile web remove dsh-stock-jt

安装后重启 dsh web 生效。headless profile 同样可装(无前端)。

Web 前端(client bundle · 设置页 v2)

插件带 client/client.js__ModuleLoader__ 格式,dshmarket 同款机制):通过 settings.section slot 在 DSH 设置面板注册「技术面研判」功能页(侧边栏底部设置入口 → 设置 → 技术面研判),页面分两大块:

① 环境设置区(可交互)——读写插件 runtime.env(经服务端 GET/POST /dsh-stock-jt/env,同源校验 + token 脱敏 + 原子写):

  • 数据源复选框(vipdoc / tdx-mcp / 双源)勾选联动必填;
  • TDX_ROOT / TDX_MCP_TOKEN(脱敏 ********)/ VENV_PYTHON 输入 + 保存;
  • 自动探测本机 Python 解释器(服务端 probePython:包内 venv / 常见 venv / 系统 python + py),页面列出可一键填入 VENV_PYTHON;
  • 会话中插件发现缺配置时,引导用户到本页配置(SKILL.md 引导协议已改:页面优先,会话 --write 备选)。

② 工作提示词区——四块工作,复制到会话执行:

  • 技术面分析:一句式「请对 {code} 进行技术面分析」;
  • 知识蒸馏:要求携带被蒸馏文件路径(被蒸馏文件路径 = <替换>);
  • 特征配置:启动提示词(先读现状→核对契约→出改单清单待确认)+ 验收提示词(一致性二值检查);中间过程由会话内 LLM 逐步引导;
  • 本地环境依赖检查与安装:只检测+给命令,不自动装。
  • 底部附 架梯动力学知识贴链接(55188,欢迎技术交流)。

服务端路由在 index.jsctx.inject(['webServer']) 延迟注入):web profile 提供 env 读写;headless 无 webServer 时路由静默跳过,skill 能力不受影响。升级 client/服务端后需重启 dsh web(client bundle 不热更)。

数据源配置(部署机)

数据源复选框KLINE_SOURCES,vipdoc / tdx-mcp 独立勾选可多选,缺省 vipdoc,tdxmcp):

| 勾选 | KLINE_SOURCES | 需用户提供 | |---|---|---| | ✅ vipdoc | vipdoc | TDX_ROOT 通达信根目录(vipdoc/gbbq 由其推导) | | ✅ tdx-mcp | tdxmcp | TDX_MCP_TOKEN用户自备,无通用 token,禁入库) | | ✅✅ 两者 | vipdoc,tdxmcp | TDX_ROOT + TDX_MCP_TOKEN |

复制 config/runtime.env.exampleconfig/runtime.env(或任一路径,用环境变量 TA_RUNTIME_ENV 显式指向):

| 配置 | 说明 | 必填 | |---|---|---| | KLINE_SOURCES | 数据源(复选框组合:vipdoc / tdxmcp / 双源) | ✅ | | TDX_ROOT | 通达信根目录(推导 vipdoc / gbbq) | 勾选 vipdoc 时必填 | | TDX_MCP_TOKEN | MCP token(自备) | 勾选 tdxmcp 时必填 | | VENV_PYTHON | 推荐指定解释器绝对路径(≥3.10,跨机可复现);留空用当前解释器(env_check 显示其路径) | 可选 |

不再提供配置CHANLUN_DLL_PATH(已随包 vendor/ 分发)、VIPDOC_ROOT/GBBQ_PATH(由 TDX_ROOT 推导)。Python 依赖 numpy/pandas/requests 由用户解释器提供(工作提示词「本地环境依赖检查与安装」协助,不自动装)。目标机器无 python 时,在设置页 VENV_PYTHON 填解释器绝对路径或安装 Python ≥3.10。

python skills/technical-analysis/scripts/struct_calc.py 600519 day 250

dll 版本同步纪律(vendor/chanlun64_jt.dll)

  • 来源chanlun_dll/out/build/x64-Release/chanlun64_jt.dll(自研编译产物,静态链接 /MT,单文件无外部运行库依赖)。
  • 架构:x64 绑定(当前构建)。跨架构部署需重新编译并替换 vendor/chanlun64_jt.dll
  • 同步:chanlun_dll 升级(改特征/结构计算)后,须重新复制新 dll 到 vendor/ 并 bump 插件版本package.json version + 本 README 登记),否则插件携带旧结构算法。
  • 解析优先级(struct_calc.py / env_check.py 同口径):包内 vendor/CHANLUN_DLL_PATH → 默认推导(开发 out/build + 部署 T0002/dlls)。

环境配套自检与引导(会话内)

调用 technical-analysis 技能前,LLM 会先跑 scripts/env_check.py 自检数据源模式 / vipdoc / tdx-mcp / chanlun64_jt.dll / Python 依赖(numpy/pandas/requests)/ gbbq:

python skills/technical-analysis/scripts/env_check.py            # 人类可读报告
python skills/technical-analysis/scripts/env_check.py --json    # 机器可读(LLM 解析)
  • ready: true → 直接研判;
  • ready: false(硬缺失) → 会话中主动输出「环境配套声明」,先让用户数据源 3 选 1(vipdoc / tdx-mcp / 双源),再按选择收集路径/token 落盘:
    python skills/technical-analysis/scripts/env_check.py --write="KLINE_SOURCES=vipdoc,tdxmcp" --write="TDX_ROOT=D:\..." --write="TDX_MCP_TOKEN=..."
    
  • Python 依赖缺失 → 引导 python -m pip install numpy pandas requests(或 venv 三模式);
  • 未选数据源自动 skipped(仅 vipdoc 不查 token,仅 tdx-mcp 不查 TDX_ROOT);optional-missing(gbbq)不阻塞。

注:依赖自检由本插件 env_check.py 自包含完成(不依赖外部 env 扫描)。

验证

  1. 重启后技能目录出现 technical-analysis
  2. skill(technical-analysis) 可加载(frontmatter name/description 单行);
  3. env_check.py 自检 ready: true(vipdoc + dll 就绪);
  4. 取数实跑出五实体结构 JSON;
  5. 既有技能不受影响——本插件不覆盖 skill-filesystem 行,只新增独立 provider。

维护(版本同步)

| 组件 | 同步要点 | |---|---| | vendor/chanlun64_jt.dll | chanlun_dll 升级后重新复制并 bump 版本(见「dll 版本同步」) | | 知识层 skills/technical-analysis/internal/ | 推理规则/特征/config 变更随版本发布 |

红线(技术面四条,见 SKILL.md)

双轨制(只解读不计算/检出)|三条禁止(无信号结论/无固化分数/不覆盖检出集合)|可追溯(锚 表.字段 + 因子值)|自包含(无盘符绝对路径)。

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