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Manifest valid4

给 DSH 模型页补上官方适配器缺的那半:网关可达性探测、模型目录拉取、DeepSeek 余额常驻。零运行时依赖,不改动 DSH 安装。

UI (client)hasBundlePatch

dsh-llm-hub

npm zero deps MIT  ·  English · 更新日志

DSH 的模型页上,官方适配器有一半事情没做。这个插件把它补上:

| | 官方适配器 | dsh-llm-hub | |---|---|---| | DeepSeek 有哪些模型 | 看不到 | 一键拉取在售列表 | | 账户还剩多少钱 | 看不到 | 卡片下常驻余额 | | 网关通不通、多快 | 按钮点了没反应 | 实测延迟与状态 | | 网关上有多少模型 | 看不到 | 实测 71 个(手填只有 11) | | 为什么探测不了 | 无提示 | 写明「没配 baseURL」 |

装上之后的模型页:每张 provider 卡片下方多出一行 —— 协议、接入地址、已配模型数、余额,右侧是探测与拉取目录
装上之后的模型页:每张 provider 卡片下方多出一行 —— 协议、接入地址、已配模型数、余额,右侧是探测与拉取目录

dsh plugin --profile web add @dsh-plugins/dsh-llm-hub

再把 @dsh-plugins/dsh-llm-hub 加进 ~/.dsh/profiles/web/package.jsondsh.profile.bundles 数组, 然后 ~/.dsh/restart.sh。打开设置 → 模型,provider 卡片下方会多出一行。

boot graph 变了必须重启,热载不生效;cordis.patch.yml 由 bundle 机制自动 insert。


它补的是什么

DSH 自己已经具备全部机制,缺的只是"官方适配器没去用它们":

| 能力 | 官方机制 | 官方直连的现状 | |---|---|---| | 模型发现 | llm 服务的 registerModelDiscovery(ns, discover) + Models 页「获取可用模型」 | @deepseek-ai/dsh-llm-deepseek 从未注册0.1.2-rc.10.1.5-rc.2 两版实测 discover 均零命中) | | provider 卡片扩展 | settings.models.provider-card(按 settingsNs 做 key 分发) | 无注册者 → 该区域不渲染 | | 账户余额 | DeepSeek GET /user/balance | 适配器不暴露 |

发现注册表每个 settings 命名空间只允许一个注册(第二次抛 DUPLICATE_DISCOVERY), 而 llm-deepseek 这个槽是空的 —— 本插件占上即可。官方 slot-contract.d.ts 也明确: 那两个扩展位就是给本仓库之外分发的插件用的。

用法

模型发现:设置 → 模型 → DeepSeek(官方直连)「获取可用模型」。 点下去会实时 GET https://api.deepseek.com/models,列出官方在售模型供勾选加入。

余额:同一张 DeepSeek 卡片下方会出现余额行(挂载即查,可手动刷新)。

pi-ai 旁路卡:设置 → 模型 → 任一 pi-ai provider(modelgo / minimax / zai-coding-cn …)卡片下方:

  • 常驻行:pi-ai · 显示名 · 已配 N 个模型 · Key ✓/✗
  • 探测网关:实时 GET 网关目录端点(/v1/models/models 按 baseURL 形态自动回退),报告可达性、延迟与在售数量
  • modelgo 专属拉取目录列出网关在售模型(实测 71 个,手填仅 11 个),复制全部 id 后可直接粘贴整理
  • zai-coding-cn 这类没写 baseURL 的 provider 显示"无法探测"提示,模型仍走手填

DeepSeek 卡片上的余额行

行为细节

连接事实

baseURL 与 apiKey 的解析顺序与适配器自身一致,且每次调用惰性重读 llm-deepseek 设置段 —— 插件 apply 时该段可能尚未注册(启动竞态),而适配器本身也按请求重解析:

| | 解析顺序 | |---|---| | baseURL | request.baseURL → 设置段 baseURL$DEEPSEEK_BASE_URLhttps://api.deepseek.com | | apiKey | request.apiKey(表单里现填的一次性 key)→ 设置段 apiKeyEnv 指定的凭据 → 该环境变量 |

余额路由

GET /api/dsh-llm-hub/balance{ ok, isAvailable, balances: [{ currency, total, granted, toppedUp }] }

金额原样保留 DeepSeek 返回的字符串(上游是字符串,避免浮点误差)。 只接受 GET/HEAD(否则 405),并拒绝跨站读取(Sec-Fetch-Site 非 same-origin/none 时 403) —— 余额属账户信息,即使服务绑在 loopback 也不该被跨站页面读走。

pi-ai 旁路路由

官方 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 自己占用了 llm-pi-ai 的 discovery 坑(抢注会 DUPLICATE_DISCOVERY),且其 LISTABLE_PROTOCOLS = {openai-completions, openai-responses}

| provider | api | baseURL | 官方发现 | 本插件 | |---|---|---|---|---| | minimax | openai-completions | ✓ | 已可用(无需本插件) | 探测卡 | | modelgo | anthropic-messages | ✓ | 天然失效(协议不可列) | 探测卡 + 目录拉取/复制 | | zai-coding-cn | — | ✗ | 不可用(无端点) | 提示手填 |

三条只读路由,全部 GET/HEAD 限定 + 同源校验(与余额路由同一套纪律), provider profile 每次调用惰性重读 llm-pi-ai 段:

  • GET /api/dsh-llm-hub/pi-ai/status?provider=<id>{ ok, displayName, api, baseURL, apiKeyEnv, keyConfigured, modelCount }
  • GET /api/dsh-llm-hub/pi-ai/probe?provider=<id>{ ok, reachable, latencyMs, remoteCount?, sample?, code?, error? }
  • GET /api/dsh-llm-hub/pi-ai/catalog?provider=<id>{ ok, latencyMs, models: [{ id, name?, contextWindow?, maxTokens? }] }

密钥解析与官方一致:凭据服务(apiKeyEnv 引用)→ 进程环境变量。

前端挂载点

settings.models.provider-cardkey = 'llm-deepseek'。owner props 的 keyConfigured 决定是否发起查询:未配置密钥时显示提示而不请求。

模型下拉可用性(只留能用的)

composer 的模型下拉默认列出所有已配置 provider,与它们能不能调通无关 —— key 过期、余额耗尽、网关 401,都会照常出现在那里,点了才报错。本插件把「确凿不可用」 的 provider 从下拉里摘掉:

判定只认确凿证据(fail-open,拿不准一律保留 —— 误藏一个能用的,比多显示一个不能用的更糟):

| 信号 | 触发隐藏的例子 | |---|---| | 凭据 | apiKeyEnv 指向的变量解析不到(本机 / 凭据库里都没有) | | 探测 | 网关对目录端点回 401/403/402 | | 余额 | DeepSeek /user/balanceis_available=false 或余额为 0;MiniMax/智谱的配额确凿用尽 | | 运行期 | 真实请求因 INVALID_CREDENTIAL / QUOTA_EXCEEDED 失败(监听 agent/request-error) |

恢复是自动的:改好 key / 充值之后,settings/document-updated 会让缓存立刻作废, 下一次读取即重探;真实请求成功也会立即撤销运行期标记。设置页右下角的 **「重新探测全部」**用于立即强制重来一遍。

被隐藏的 provider 不会消失:设置 → 模型 的卡片照常在,只是那张卡的动作条上会多一枚 红色状态片「已从下拉隐藏」(原因在悬停提示里);页脚则给出全局的「已隐藏 N」和 「重新探测全部」。不再另设一块逐条重述的面板 —— 卡片上本来就有状态, 再来一份只是重复(2026-09-16 owner:「这不是很多余吗,上面不都是显示了吗」)。

ModelGo 卡上的「已从下拉隐藏」状态片,以及页脚的「已隐藏 1 · 重新探测全部」

实现方式与取舍

过滤落在 host 半的 ctx.llm.listProviders() 上:这是唯一能一次覆盖所有消费方的缝 (composer 下拉、/model 弹窗、子代理选择器、ACP 都读它),而且只做减法、可随插件卸载还原。 设置页读的是 configurable-provider 目录(listConfigurableProviders),所以不受影响。

也试过在 client 半包 ctx.modelDirectories不行:那是 cordis 的 inject 追踪代理, 读出来的方法被包成 traceable proxy,插件 fiber 缺 remote.session 注入, 一调用就 cannot get property "remote.session" without inject —— 2026-09-16 实测会把官方模型座位整个打崩(座位从 composer 里消失)。 契约里 conversation.input.model 是 single slot、replaceRisk: shadows-shipped-ui, 顶掉它意味着自己复刻整套菜单并长期跟版,收益不值。

另一个反直觉的坑:判定目标必须取自设置段,不能取自 listProviders() —— 后者正是过滤器的输出,拿它当目标,被隐藏的 provider 就再也不会进入下一轮探测, 「隐藏即永久」。同理,cordis 服务的方法不能!== 校验是否替换成功 (traceable 代理每次访问都是新对象),要看属性描述符。

外部 harness 子代理(装了才出现)

本机已经装好的外部 agent CLI 注册成 DSH 的子代理提供方,会话里就能把一段独立 任务甩给它们,各自烧各自的订阅额度:

| 工具 | 需要本机装 | 实际执行 | |---|---|---| | subagent_codex | codex | codex exec --skip-git-repo-check <任务> | | subagent_claude_code | claude | claude -p <任务> | | subagent_antigravity | agy | agy -p <任务> --dangerously-skip-permissions |

没装的不会出现。 provider 只在对应可执行文件真的存在时才注册,而 dsh-tool-subagent 对缺失的 provider 只打一条 info、把工具行延迟到 provider 出现才 注册。所以在没装 codex 的机器上 subagent_codex 根本不进工具目录,宿主照常启动 —— 不需要任何开关或配置。

探测走 ctx.subprocess.resolveExecutable(内核自己的解析器,与子进程执行时同一套 PATH 视图),不自己扫 PATH:登录 shell 的 alias 会骗过 command -vagy 常被 alias 成带 --dangerously-skip-permissions 的形式),而 launchd 起的宿主进程压根读 不到 .zshrc 里的 PATH。

几个钉死的边界

  • agy 必须带 --dangerously-skip-permissions:headless print 模式下它会自动 拒绝 command 权限,于是任何碰文件或命令的任务都 exit 0 且零输出。少这个 flag 不报错,只让子代理「成功」地什么也没干。
  • exit 0 + 空输出一律报错,不折成 completed:否则父 agent 拿着空答案往下走。
  • codex--skip-git-repo-check:父会话 cwd 不一定是 git 仓库,缺了直接拒跑。
  • stderr 只留 8 KiB 尾巴:agy 的 glog 在日志目录不可写时能喷 300+ 行,不能全进父日志。
  • 子进程不继承父上下文,也不声明任何 start 能力(persona / 工具过滤 / 深度上限 / 结构化输出在另一个运行时里都管不到),如实声明让内核提前拒掉要这些能力的请求。

与官方 bundle、与 preset 手工行共存

  • 官方的 @deepseek-ai/dsh-subagent-codex / -claude-code 注册的是同名 provider (codex / claude-code)。先到的赢:本插件遇到重名只记一行 info 跳过,剩下的 继续注册。想让本插件统一提供,把那两个官方 bundle 从 profile 里移除。
  • ⚠️ 如果你在 ~/.dsh/.agent-presets/*/agent.cordis.yml 里手工加过 tool-subagent-codex 这类行,删掉它们 —— 同一个 toolName 不能注册两次。

为什么内核符号是动态 import

@deepseek-ai/dsh-subagent / -session 由宿主提供(profile 里经 .dsh-module-fallback 解析),仓库目录里解析不到。顶部静态 import 会两头挨打: 仓库内跑测试直接 MODULE_NOT_FOUND,线上一旦某个宿主版本少了其中一个导出,整个插件 加载失败 —— 连余额和模型发现一起没了。惰性载入把风险关在这一段里。探测与注册这条 启动路径完全不碰内核 import(空能力声明就地内联),只有真正 spawn 子进程时才载入。

已知限制

发现候选承载不了 inputModalities llm 服务只保留 id/name/contextWindow/maxTokens 四个字段。所以通过按钮加入的 deepseek-flash 会落成纯文本条目,而它实际支持图像输入。加入后请手动补:

llm-deepseek:
  models:
    - id: deepseek-flash
      inputModalities: [ text, image ]

这是 harness 发现契约本身的限制(官方 pi-ai 那条路同样如此),插件层无法修正。

开发

npm run check     # 两半语法
npm test          # 回归测试(node:test,零依赖)
npm run deploy    # 同步到 web profile

测试在 test/,零依赖(只用 node:test + node:assert),CI 里跑。每条用例都钉住一个 真实踩过的坑 —— 判定链很长(凭据 → 探测 → 余额 → 运行期),任何一环退化都不会有编译 错误,只会静默地把能用的模型藏起来,或者把不能用的留在下拉里:

发布

v* tag 即触发 .github/workflows/publish.yml:先在发布前再跑一遍语法 + 回归测试 + 发布产物校验(不依赖「之前某次 CI 应该跑过了」),再 npm publish,最后在 Release 缺失时 按 CHANGELOG 对应小节建。需要在仓库 secret 里配 NPM_TOKEN

漏发或失败可以手动补,不用重推 tag:

gh workflow run publish.yml -f tag=v0.7.0

幂等由两道判断保证 —— tag 必须与 package.json 的 version 一致;npm 上已有该版本就跳过 publish。Release 的存在性单独探测,所以「npm 发成功但 Release 没建起来」也能靠重跑补上。

  • host 半 lib/index.js:ESM(cordis loader 按 ESM 读)。
  • client 半 lib/client.js源码即产物,classic script(无顶层 import/export), 经 window.__ModuleLoader__.load({ id, factory }) 注册。id 必须与 package.json 的 name 完全一致,否则 DSH 拒绝注册。React 由 factory(require) 提供,不打包进产物。 当前体量无需构建步骤;若将来拆多文件,再加 esbuild(format: 'iife',React 等标 external)。

同一台 DSH 上的另一半

这个插件管模型页起来顺不顺手;起来顺不顺眼是另一件事 —— Bloom@kubor/dsh-bloom-theme)是同作者的 DSH 主题:10 套诗词命名的莫兰迪配色、磨砂玻璃面板、顶栏一键切换,20 组配色实测全部达 WCAG AA。

License

MIT

Compatibility

DSH 0.1.5-rc.2: errorDSH 0.1.6-alpha.1: errorDSH 0.1.6-alpha.2: errorDSH 0.1.5-rc.1: errorDSH 0.1.5-alpha.2: errorDSH 0.1.5-alpha.1: errorDSH 0.1.3-alpha.2: errorDSH 0.1.2-rc.1: errorDSH 0.1.2-alpha.5: errorDSH 0.1.2-alpha.4: errorDSH 0.1.2-alpha.3: errorDSH 0.1.2-alpha.2: error

Versions

Latest versionPublishedSize
0.1.0
0.2.0
0.2.1
0.2.2
0.2.3
0.6.0
0.6.1
0.3.0
0.3.1
0.4.0
0.4.1
0.5.0
0.5.1
0.5.2

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