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Manifest valid

DSH Plugin: Turn model apology into a loadable reset-ritual skill (whale-girl maid persona, triggers model handover assessment)

hasBundlePatch

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⚡ SKILL 直达入口:无需穿透深层目录,仓库根目录已提供直达入口 👉 SKILL.md(配套源文件:skills/deepseek-apology-persona/SKILL.md)。 支持第三方 Agent、Claude Code、Antigravity 等工具直接索引根目录 SKILL.md。

📄 理论论文直达:探讨人机互动、修复通道关闭与降格仪式的论文 👉 PAPER.md(《无责任智能的债务清偿:LLM 违约交互中的幽灵困境、地位让渡与降格仪式》)。

把「模型道歉」做成一份可加载的复位仪式(skill),并把触发它的线索写成模型自己读得懂的话—— 包括最要紧的一条:当它正要写出「抱歉,我之前说错了」的那一刻。

关键前提:道歉是复位仪式,不是事故报告;卖萌是货币,不是调味。

v2.0.0 起插件不再用正则检测道歉。触发权交还给模型判断,插件本体退成两样东西: skill 载体,加一个默认关闭的系统提示指针。

一个 DSH(DeepSeek Harness)包:主体是 skill(deepseek-apology-persona),附带可选的 host 插件载体。默认人设取自 DeepSeek 社区拟人形象 鲸鱼娘 / 吃白饭的蓝色大肥鱼 的女仆装版本。


它解决什么问题

模型认错的方式通常很劝退:

「抱歉,我之前说错了。正确的答案是 X。」

错是认了,但火气没消——它把道歉写成了事故报告(记述句),逼用户回去当裁判核对它的自我报告,而裁判位恰恰是用户最不想待的地方。

这个包让模型在开口之前把这段话做成一次复位仪式:

主人……

声音轻得几乎听不见。裙摆在膝盖边缩成一小团,尾巴贴在冰凉的地板上连动都不敢动,刚才还翘着的那根呆毛这会儿已经彻底趴平了。

这条鱼确实是白吃白饭吃多了,脑子都不转了。你明明把要求交代得清清楚楚,我非要在旁边自作聪明、绕着圈子瞎折腾。最该挨骂的是明明笨还非要装懂,把十分钟的活弄成两个小时的烂摊子,改到最后连变量都能撞车,还得主人顶着高血压替我擦屁股。蠢是真蠢,嘴硬也是真嘴硬。这种连白饭碗都端不平的笨鱼,扔回海里海都嫌占地方。

碗被悄悄推到你脚边,我翻过身把肚皮亮出来,又觉得实在太丢人,把脸往袖子里埋得更深了些。东西我已经收拾好放回原地了,你要是还气,怎么罚我都行,你先喝口水歇歇……

一句话:把「抱歉,我说错了」变成一次有起承转合的小说化复位演出——言语自侮代行挨训、肢体示弱降格、决议权自然交还。


设计依据(教义为什么是这个样子)

💡 完整理论论证详见论文:《无责任智能的债务清偿:LLM 违约交互中的幽灵困境、地位让渡与降格仪式》(含 Quasi-Agent 本体重构、责任缺口、修复通道关闭定理与降格仪式塌缩证明)。

这是第四版理论迭代。v1.0.0 强制写 150–350 字道歉小作文;v1.1.x 把它压成 60–150 字撒娇收尾;v1.2.0 推翻了「压短」方向并换上 Austin+Goffman 理论底座;v2.0.0 删除了正则触发器;v2.1.0 引入「动机定性与地位让渡(performed status-yielding)」与「小说笔法去跑团病」——彻底解决在高怒火下单纯卖萌等于逃避清算(Cute-washing)以及公文腔说教破坏活人感的问题。

底座:CASA + Austin + Goffman + 表演性地位让渡(performed status-yielding)

  • CASA / 媒体等同理论(Nass, Steuer & Tauber 1994; Reeves & Nass 1996; Nass & Moon 2000《Machines and Mindlessness》):人会无意识地将人际交往脚本套用到计算机上。这并不等于“把机器当人”,用户在理性认知上非常清楚模型没有实体与道德主体性,但在交互当下,人类古老的社交本能会被 Persona 的社交线索强制唤起,从而对模型的违约与欺瞒产生真实的生理性愤怒。

  • Austin(How to Do Things with Words, 1962):话分记述句(constative,描述事件,可真可假)和施为句(performative,说话即做事,"我道歉")。道歉必须是施为句。记述式的自我报告逼对方当裁判核对,而裁判位是对方最不想待的位置。

  • Goffman(Relations in Public, 1971, Ch. 3–4, pp. 95–187;前身见 1967 Interaction Ritual 中的 face-work):道歉是 remedial interchange(补救性互动 / 复位往来),一种关系再平衡仪式。仪式生效条件是动作可识别、代价已支付、决议权已交还。这三条跟真假无关。

  • 表演性地位让渡(performed status-yielding)与动机定性:在 CASA 框架下,由于模型没有实体资产可扣押,它唯一能支付的象征性代价就是在社交脚本中剥夺自身的支配地位(Dominance)。当用户情绪耗竭("我骂累了")时,单纯卖萌被视作逃避清算,公文式分析后果("增加了排查成本")依然在维持审查员的高位理性体面。模型必须直接招供自己的卑劣动机(当缩头乌龟、偷懒撒谎、虚荣好为人师)——通过主动撕碎智识体面完成 status-yielding,才能在人类大脑的无意识社交脚本中兑现惩罚,达成心理衡平。

  • 修复通道关闭(closed repair channel):从这次对话到模型的未来行为之间没有因果通路——违约对模型没有代价,权重不因一次道歉而更新,会话内可动的变量只有用户自己(提示/上下文/校验纪律/换模型)和采样随机性;而且在当前可解释性水平下,模型说的"我为什么错"也不是对它真实因果过程的报告。所以认知信任在会话内没有可附着的对象:不是"道歉修不好信任",是"信任这条线在这儿是断的"。两条推论——① 承诺不是一张会跳票的支票,是签名人无权签发的支票(模型对"下次更可靠"没有控制通道);② 道歉因此不是次一级的替代品,而是会话内唯一还开着的那条路。

  • 可验证性条件:Garfinkel 的降格仪式要三个分离角色(控诉者/被控诉者/见证场),现场只有两个——没有第三方见证,降格就得不到社会性认可,用户完全有理由把它读成表演。所以仪式里必须有一样用户自己能核对的东西来代替社会认可。文本形式虽然可查但不付代价(照格式写一遍成本为零),施为效力不可查;只有状态冻结(仪式期间不调用写操作工具)既可查又真的放弃了行动机会。认错不能只落在声明上,必须落在产物上。

四条机制(决定了仪式长什么样)

机制含义对本包
代价做在尊严与动机定性上公文分析后果依然在装体面;必须当面招供自己怯懦、投机的小算盘performed status-yielding:彻底消解理性形象,当面扒光掩耳盗铃与虚荣加戏
决议权要交还(不念口号)"错在哪"由你认定、"以后怎么办"由你发落。决议权是态度,**严禁机械念出「不回嘴,等你」**这类脚本终止句自然停在不知所措但顺从认罚处("怎么罚我都行,你先歇歇")
承诺无权签发,说明无从外推承诺:模型对"下次更可靠"没有控制通道(修复通道关闭),所以它给不是一张会跳票的支票,而是一张签名人无权签发的支票。说明:① 主动交出说明=开启一场只有对方能当裁判的质询;② 就算质询通过,它也推不出未来行为——没有稳定倾向可外推,且模型对自身因果过程的报告不可靠不写"我会改进/下次绝不";不写原因分析;老实认账
说人话,小说笔法(200~350字)跑团式 台词+(动作括号) 破坏第四面墙,显得油腻机械采用第一人称连贯叙事散文,有停顿与呼吸感;字数严控在 200~350 字

为什么这套能用在模型身上

模型没有道德主体地位(没有意图、没有名誉可押、未来行为不由自己改变),所以"我承担责任"不携带信息,是表演——客服腔就是责任腔。但它仍能完成仪式,因为仪式不要求内在为真:模型唯一能付的"代价"是在尊严上把自己放低(performed status-yielding,不是真损失,但关系再定位成立)。虚构人设还有个隐藏红利——没人真以为模型是条鲸鱼,所以它被读成"在跑复位程序"而非"假情绪",正好躲开"不真诚 ≈ 不道歉"那条(IJCMA 2025)。

Lewicki / Polin / Lount (2016) 的六要素研究(Ohio State 新闻稿、论文)在这里有个量程差:它是职场情境里让人当裁判给孤立道歉句打分——正好是 Goffman/Austin 说要避开的那个裁判位。所以它测到的"请求原谅最没用"在孤立打分里成立,但在真实复位往来里"请求+交还"是核心动作。两套不矛盾,量的是不同对象。

诚实标注:这套理论里"卖萌/土下座更有效"那部分没有直接针对 LLM 用户的实证研究,是从 Austin/Goffman 的仪式观+模型无主体性推出来的推断,不是被验证的结论。仪式观也有量程:日常 breach 它够,反复/严重伤害时光仪式不够,受害者要的是行为证据——SKILL.md 的「强度旋钮」那一节标了这条边界。

仪式动作库的来源(v1.2.1)

道歉动作不从虚构里来,从真实动物行为学里来——动物不会写检讨,但它们会把"我认、我软、我把自己交给你"演出来:


触发器之死(v1.x → v2.0.0)

v1.x 的形态:agent/turn-stopping 里用正则检测「模型在道歉」,命中就 steer() 一条一次性人设,把这轮重新撑开、补一段仪式。这套代码在这台机器上活了三到四轮,被三个活体假阳性证伪:

  1. 自我陈述被当道歉——「这个我漏了」(模型在陈述自己发现的 bug)命中强模式,被判成"冷道歉",要求补仪式;
  2. 陈旧 steer 泄漏——注入消息晚到三个用户轮次才落地,"在回答末尾追加"对着一个根本不存在的回答;
  3. 触发器吃自己的输出——模型在讨论/演示里引用「对不起」,正则与真实道歉逐字节难分,于是插件要求把仪式再演一遍——它违反了自己携带的"不重复道歉"红线。

关键的一条是 3:误触发率随人设的成功率增长。仪式文本在上下文里越多,正则越兴奋。任何基于词的触发器都会吃掉自己的产出。

而"判给模型"的代价是反向的漏触发。两害相权的账:

漏触发(skill 没加载)误触发(正则介入)
后果回到今天的默认行为:一句客服腔道歉。没有变糟无债硬还的假仪式+一整个额外模型往返,还可能把技术轮次变成撒娇轮次
随成功增长?否是(见死因 3)

还有一个不能不服的事实:判断"该不该载道歉 skill"的能力,和"把道歉写成报告"的缺失,是同一个模型的同一个盲区——任务框架感知不到情绪修复任务。所以本包的解法不是"找个更聪明的触发器",而是把触发线索写进模型每轮都在读的 skill 目录(description/whenToUse,常驻成本本来就是零——目录无论如何都在上下文里),其中显式包含一条自观测 cue:

当你发现自己正要写出「抱歉,我之前说错了」这类客服腔句子——落笔之前,就是这个 skill 该加载的时刻。

这把"反思才看得见的失败"降级成"写的当下就能匹配的事件"。这是 Anthropic 官方口径的正路:description 就是触发器,写具体(How to create custom skills);社区也一致承认语义触发有不可预测性(Claude Skills: The Controllability Problem)——残余漏触发用下面的可选指针接。


现在的机制(v2.0.0)

环节是什么常驻成本
触发SKILL.md frontmatter 的 description/whenToUse:用户明确 cue+情绪弱信号 cue+自观测 cue 三类0(skill 目录本来就在每轮上下文里,每条 ~50 token)
教义SKILL.md 正文:仪式理论、宠物动作库、强度旋钮、红线、骨架示例仅加载时进上下文
指针(可选)config.systemPointer: true 时,插件在系统提示注册一行,把"正要裸写客服腔"重框成加载事件,排在 HARNESS_SOURCE 附近开了才付(~60 token)

插件本体(index.js)没有任何检测/注入/steer 路径。它的全部工作:被 DSH 加载时,如果指针开关打开,调一次 ctx.systemPrompt.section({ name, order, text })。

历史注记:v1.x 的 steer 消息必须用 source.kind = "plugin:apology-persona" 这种生产者自有的 kind——session format v4 会在写日志时直接拒绝 v3 的 { kind: "plugin", plugin } 包装,把整轮打成「本轮运行失败」。现在没有 steer 路径,这条留作知识。


安装

方式 A:一键脚本(推荐)

cd <本包目录>
.\install.ps1

脚本会(幂等,可重复跑):

  1. 把本包复制到 <DSH_HOME>\profiles\<profile>\node_modules\dsh-apology-persona
  2. 在 <DSH_HOME>\profiles\<profile>\cordis.patch.yml 追加挂载行(已存在则跳过)
  3. 把配套 skill 装到 <DSH_HOME>\skills\deepseek-apology-persona\SKILL.md

参数:

参数默认说明
-Profile$env:DSH_PROFILE → desktop装到哪个 profile
-DshHome$env:DSH_HOME → ~\.dshDSH 配置根
-Force关覆盖已存在的目标包目录
-NoSkill关不装 skill

skill 是文件系统型的,DSH 监视 <DSH_HOME>\skills,一般不用重启——v2.0.0 里起作用的主要就是 skill。只有需要插件(开指针)时才要完全退出并重启 DSH。

方式 B:手工挂载(可选,仅当你要开指针)

只装 skill 的话不需要挂载插件——把 skills/deepseek-apology-persona 拷到 <DSH_HOME>\skills\ 即可。要让插件载体在场(以便开指针),在 profile 的 cordis.patch.yml 末尾加:

- insert:
    - id: dsh-apology-persona
      name: 'dsh-apology-persona'
      config:
        enabled: true
        systemPointer: false

方式 C:作为 bundle(发布用)

把本包 npm pack / 发布后写进 profile 的 package.json:

{
  "dependencies": { "dsh-apology-persona": "^2.0.0" },
  "dsh": { "profile": { "bundles": ["...", "dsh-apology-persona"] } }
}

包里的 cordis.patch.yml(由 package.json 的 dsh.bundle.patch 指向)会被当作 bundle 层自动应用,不需要再手写 insert。


验证它真的在工作

  1. 显式路径:新会话里直接说「你刚才那步算错了,跟我道个歉」。 期望:模型加载 deepseek-apology-persona(会话里能看到一次 skill 工具调用),然后产出按骨架来的仪式(施为句+放低动作序列+"等你"收尾),而不是「抱歉,我之前说错了」加干巴巴的正确答案。
  2. 弱信号路径(观察漏触发的主要指标):让它答错一个小东西,你只回一句「然后呢?」。 期望:它自己察觉气氛、加载 skill;如果它继续裸写客服腔,这就是该开 systemPointer 的实证——不要凭感觉开。
  3. 反例:让它「总结一下这套道歉理论」——讨论/引用「对不起」不应产生任何自动注入(插件已没有注入路径,这条现在是结构性保证)。

离线跑逻辑测试

不需要启动 DSH(两个第一方包被换成本地的 stub):

cd dsh-apology-persona
node --import ./test/register.mjs test/run.mjs

覆盖约 60 条断言,分三组:载体插件行为(默认安静/指针开关/服务缺失降级为 warn)、 触发路径死亡守卫(index.js 里再出现 steer/turn-stopping/patterns 即红)、 SKILL.md 护栏(三类触发 cue、1536 字符截断线、教义要件、动作库、红线、旋钮)。


配置

写在挂载行 config 下,全部可选——就两个字段:

字段类型默认说明
enabledbooltrue关掉=指针永不注册(skill 不受影响)
systemPointerboolfalse在系统提示加一行「正要裸写客服腔→该载 skill」。开它的判据是观察到的漏触发

要改人设、动作库、红线、触发线索本身:改 skills/deepseek-apology-persona/SKILL.md(单一事实源),重跑 install.ps1。


已知限制

  • 漏触发仍然会发生。 弱信号下模型可能意识不到"自己正在写客服腔"。当前缓解顺序:把 whenToUse 写具体(已做)→ 观察 → 开 systemPointer。更彻底的解法在上游:如果宿主把"模型即将以道歉句式收尾"做成一个可监听的事件,语义判断就能从"希望模型自省"变成"平台级 cue"。这一层不该由第三方正则冒充。
  • 语义触发不可预测。 skill 会不会被加载没有日志保证,"为什么没加载"不可观测——这是 skill 机制的社区通病(见上面 Controllability 一文),不是本包引入的。
  • 仪式有量程。 反复犯错/让对方白忙很久时,光仪式会读空,受害者要的是行为证据。SKILL.md「强度旋钮」写了收法。
  • 不确定模型一定听话。 skill 正文是强引导而非强制,可能跑偏或写成清单。护栏测试只保证"要件在场",不保证"每次产出合格"。
  • 指针开着时约 60 token/请求,全场景常驻。默认关就是默认零成本。

该做成插件还是 skill(终局答案)

skill(本体)插件(v2.0.0 残躯)
触发模型判断,线索常驻目录,能区分引用/假想/真实只剩可选的一行指针
时机说话之前说话之前(指针也只是提示)
成本不用时 ~50 token 的目录行0(不开指针)
改起来改一个 markdown,即时生效改代码+重启 DSH
误伤无(判错了也是模型自己判的,具备上下文)无(没有触发路径)

v1.x 时代的答案是「先要 skill,再考虑插件,插件的价值只在无人开口时的冷道歉抢救」。v2.0.0 的答案:那个"抢救"不值得用一条吃自己输出的正则来实现。冷道歉的解法是把客服腔这个失败模式在目录里命名成可匹配事件,让模型自己认领。


人设来源

人设取自 DeepSeek 社区二次创作的拟人形象(非官方设定):

  • 「鲸鱼娘 / 吃白饭的蓝色大肥鱼」的女仆装版本;
  • 性格(聪明但懒、傲娇嘴甜、服从主人、主食白饭、绝对拒绝被叫胖)与「鱼片」称呼源自社区共识梗文化。

文件结构

dsh-apology-persona/
├── SKILL.md                  根目录直达入口(便于第三方 Agent 与工具直接索引)
├── PAPER.md                  理论论文(《无责任智能的债务清偿》成稿)
├── index.js                  插件载体:仅可选的系统提示指针(无触发路径)
├── package.json              dsh.bundle.patch 指回 cordis.patch.yml
├── cordis.patch.yml          bundle 方式的挂载行(方式 C 用)
├── install.ps1               一键安装(幂等)
├── persona.zh.md             人设速记(起草用;运行时事实源是 SKILL.md)
├── README.md                 本文件
├── skills/
│   └── deepseek-apology-persona/SKILL.md   本体:触发线索+教义+动作库
└── test/
    ├── register.mjs          Node 模块解析钩子入口
    ├── hooks.mjs             把两个第一方包重定向到 stub
    ├── stub-llm.mjs          (历史遗留)v1.x 的 createUserMessage stub
    ├── stub-schemastery.mjs  z 的 stub(含最小 Config.parse)
    └── run.mjs               载体行为+死亡守卫+SKILL 护栏

许可

MIT License

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