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Jian Zi · Official Account Editor Workbench: A Local-First Workstation for Chinese Content Editing and Graphic Content Production

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见字编辑工作台:从信息采集、编辑判断到文章交付

见字 · 公众号编辑工作台

中文 · English

把找热点、选题、写稿和排版放进同一条可回看的工作流程。

如果你经常在浏览器、聊天记录和排版工具之间来回复制,见字可以把来源、编辑判断、文章和交付物放回同一张本地工作台:

找热点 → 研判事实 → 做编辑决策 → 写稿 → 审稿 → 排版 → 交付文章、封面与图文

MIT License Platform: Windows 10/11 Latest release

下载 Windows 桌面版 · 查看真实界面 · 观看 B 站教程 ↗ · 反馈问题

它适合谁?

  • 想持续做公众号,而不是偶尔让 AI 代写一篇文章的作者。
  • 需要把热点、来源、判断、稿件和交付物放在一起管理的内容团队。
  • 想把文章、封面、小红书图文和排版流程统一起来的个人创作者。

你可以用它做什么?

从热点开始,而不是从空白输入框开始

连接 RSS、RSSHub、Reddit、GitHub 或网页来源,把值得关注的信息收进工作区。每个来源都可以测试、暂停和追踪最近采集结果。

让 AI 参与判断,但把编辑权留给你

热点打标、事件聚类、事实卡、受众相关度和候选选题会分阶段保存。你可以知道一篇文章为什么被选中、依据了哪些来源,也可以在关键节点停下来修改方向。

从选题一直走到可交付产物

文章生产、审稿、SEO、公众号 HTML、封面图、Mermaid / ECharts 图表和逐页图文都在同一个工作区完成,产物、版本和失败原因都能回看。

像桌面软件一样工作

Windows 桌面版提供原生窗口、菜单、快捷键、首次使用引导和可选运行数据目录。文章、图片与日志默认保存在本机;RSSHub 等较大的外部依赖按需启用,不会在安装时一次性下载。

少一些来回复制,多一些可追溯的编辑过程

见字可以和 ChatGPT 等模型工具配合使用;它补上了信息来源、编辑判断和文章交付之间的衔接:

传统做法见字
在多个网站之间复制热点和来源信息源、热点、事实和选题集中管理
依靠聊天记录记住为什么选这个题编辑判断和事实依据按阶段留下
写完文章后再手动找工具排版、做图文章、HTML、封面和图文进入同一个产物柜
出错后只能重新来一遍任务日志、版本和失败阶段可以追踪

五分钟开始

  1. 从 GitHub Releases 下载 Windows 安装包。
  2. 安装并启动,按应用内引导设置工作区和模型。
  3. 添加一个 RSS/Atom 来源,先测试连接。
  4. 创建今天的批次,完成采集和选题。
  5. 生成文章草稿,确认后再排版或制作图文。

Windows 桌面版不需要单独安装 Node.js。你也不必一开始装齐所有采集器:先用 RSS/Atom 跑通流程,RSSHub、Chrome 等能力等需要时再添加。使用 Codex、WorkBuddy 或 DSH 时,可直接按 Agent 接入指南操作;默认使用 Agent 当前会话模型,不需要另配见字模型。

当前桌面安装包优先支持 Windows 10/11 x64。macOS 和 Linux 可以运行源码版本,但暂未提供对应桌面安装包。

也可以让 Codex、WorkBuddy 等 Agent 操作见字

见字既可以独立运行,也可以作为本机内容工作台接入外部 Agent。通过 MCP 与项目 Skills,Codex、WorkBuddy、DeepSeek Harness、Kimi 等支持本机 MCP 的 Agent 客户端可以读取账号画像和采集源、发起采集、查看研判结果,并把文章排版、封面和图文产物交给见字保存与校验。

外部 Agent 使用当前会话的模型完成分析和生成。见字保存文章文档;可选的文章本地审计只提供结构、长度和标题风险提醒,不替代事实核验或审稿。排版、封面和图文提交会执行对应的结构/内容校验,图文还支持浏览器视觉审计、截图和归档。走外部 Agent 路径不需要再配置一套见字内部模型。Codex 和 WorkBuddy 有项目级安装命令;DeepSeek Harness、Kimi 等客户端可通过 MCP 的本机 stdio 服务连接,并按客户端方式加载项目 Skills。

  1. 安装并启动见字工作台,保持工作台和 Agent 客户端在同一台电脑上运行。
  2. 在项目根目录运行 npm run jianzi -- install --agent codex 或 --agent workbuddy;其他 MCP 客户端按其设置添加 scripts/agent-integration/mcp-server.mjs,命令为项目使用的 Node.js。
  3. 在客户端加载 agent-integrations/skills/ 中的项目 Skills,刷新 MCP 连接,并调用 jianzi_doctor 确认连通。
  4. 让 Agent 按 接入与操作指南配置账号画像、采集源并完成内容流程。

如果只想在见字界面中使用内置 AI,仍可在“运行与配置”里配置模型;外部 Agent 接入与这项设置相互独立。

先看效果

不想先安装?打开在线教程与真实界面展示,先看看热点、选题池、文章编辑器和图文工作区。

本地优先,但不是“完全离线”

见字的工作区、文章、图片、日志和运行记录默认保存在本机。只有在你配置并使用模型、搜索、采集、图片或 CDN 服务时,相关任务输入才会发送给对应服务。

它适合可信的本机用户,不是面向公网的多人 SaaS。AI 生成内容仍需要人工确认事实、来源、版权和发布风险。

项目状态

  • Windows 桌面版:当前主要发布和验证平台。
  • 文章生产、公众号排版、封面和社交图文:持续完善中。
  • macOS / Linux:源码实验性支持,桌面安装包暂未提供。

给开发者

如果你想运行源码、接入 Agent 或了解扩展方式,请看:

源码开发需要 Node.js 24+,具体命令和环境准备放在文档中,不作为普通用户的安装前置条件。

许可证

代码采用 MIT License。第三方材料与许可证见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。“见字”名称和印章样式仅用于标识本项目官方版本,衍生产品不得暗示官方关联或背书。

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