Knit

Agent 一天产出 20 篇文档，你找不到刚才那篇。 Knit 把它们放到对话旁边 —— 你正在聊什么，相关的那篇就在最上面。

你的 agent 也一样。 同一份排序也给它当工具用 —— 它问「哪几篇相关」，拿回排名加每篇里命中的那段原文。

真机截图（不是原型）：一个含 36 篇文档的工作区 —— 列表 + 就地预览 + 引用条。 引用条是 v0.12 加的：展开就能看到「这篇被谁引用」，点一项直接跳过去。 顶行会跟着你正在聊什么变；对话内容还不足时它退回按时间排，并如实说明依据。

排序跟着对话走（同一个工作区、同一个会话）：先问「排序算法用的 BM25 是怎么加权的？」， 顶上换成排序那几篇；再问「插件市场收录和下载量怎么查？」，顶上又换成市场调研那几篇。 ⚠️ 面板是每 5 秒轮询一次的，所以重排落在发消息之后的 0–5 秒内、不是瞬时；动图比真实时间快。

扫整个项目文件夹的 Markdown / 图片 / 视频 · 排序跟着对话走 · 不调模型、不联网

dsh plugin --profile web add dsh-knit

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这不就是个「最近文件列表」吗？

是的，但有两个关键区别：

1. 范围：最近打开列表只记你点开过的文件；Knit 扫整个项目文件夹。 重启 DSH、新开会话、跨天回来，它都还在。
2. 排序：它按时间排；Knit 按你正在聊什么排。

三句话说完它是什么：

1. 扫整个项目文件夹的 Markdown，不只是这一轮生成的那几篇 —— 重启、换会话、跨天都还在
2. 排序跟着你正在聊什么走：聊架构，架构文档浮上来；聊竞品，竞品分析浮上来
3. 不调模型、不联网：全是本地字符串运算，零延迟、零成本、文档不出本机

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「相关」是怎么算出来的

没有玄学，就是字符串运算。三步：

1. 读当前会话。 取最近 6 条用户 / 助手消息，只认真人输入的用户消息 （agent.inject() 塞进来的合成上下文不算，那会把话题带偏）。越新的消息权重越高：3 / 2 / 1 / 1 …

2. 抽关键词。

• 英文词：取值很高，出现 1 次就要（chokidar、mtime 这种精确词）
• 中文 2/3-gram：出现 2 次，或出现在最新那条消息里
• 丢掉跨词边界的碎片：中文没有词边界，n-gram 会把相邻两个词的字粘起来 （「图片和」「个插」「的排」）。这类碎片有个共同特征 —— 首字或尾字是纯虚词， 一律丢掉。不丢的话它们会占满候选位，把「图片」「排序」这些真词全挤出去
• 虚词表过滤 + 贪心去重叠（选了「相关性排序」就不再算「相关性」和「排序」）

3. 给文档打分 —— BM25。

每个词先算 IDF：在语料里越罕见越值钱   ln(1 + (N - df + 0.5) / (df + 0.5))
再按字段加权求和：标题 ×4  +  摘要 ×2  +  正文前 2500 字 ×1
每个字段都按 BM25 饱和 + 长度归一化（k1 = 1.2，b = 0.3 / 0.5 / 0.75）
再叠 10% 的时间新鲜度微调（主排序仍是相关性）

为什么是 BM25 而不是「命中次数 × 权重」（那是最初的做法，已换掉）：

• 没有 IDF 时，语料里到处都是的词（比如项目名）和罕见词一样值钱， 于是高频词不产生任何区分度，还稀释掉罕见词的分辨力
• 没有长度归一化时，长文档靠堆词就能赢
• 命中次数封顶 6 次是个手写硬拐点；k1 / b 才是为这件事设计的

实测（test/eval/fixture.mjs，21 个用例，两版引擎跑同一套语料）：

	top-1 命中	MRR
旧做法（加权命中）	76.2%	0.830
BM25	95.2%	0.976

这套评测在 npm test 里跑，基线由 test/eval/legacy.mjs 冻结的旧引擎现算， 所以「新引擎必须显著更好」是自动验证的，而不是引用一个写死的数字。

跟「自己数关键词」比（knit/tools/scale-benchmark.mjs，N = 20/60/180/540）： 语料刻意做成有真实陷阱的 —— 12 篇短而聚焦的主题文档，加上一堆「每条主题各提 5 次、 但哪一件都没讲」的长干扰文档（真实项目里的 CHANGELOG 就长这样）。 主题文档一半用描述性文件名，一半看不出内容。

路线	文件名说得清	文件名看不出	MRR 随规模
Knit（BM25）	100%	100%	1.000（不随规模变）
自己 grep -c 数关键词	17%	0%	0.313 → 0.089
只看文件名	100%	0%	0.602

三件事：排序强于自己数关键词（所以让 agent 重算是不理性的）； 文件名匹配只在名字描述内容时好使，Knit 是唯一两种都 100% 的； 自己数的可靠性随规模单调下降。

关于那行「按「xxx」排序」：显示的是命中词在原文里覆盖的那一段，不是词表里的碎片。 中文没有词边界，候选里必然有跨词的碎片（「项目文档」会切出 项目文 / 目文档）， 直接显示就成了乱码 —— 把它们的区间合并再切原文，正好还原出 项目文档。 标签是你自己打的字，所以大小写原样保留（打 BM25 就显示 BM25）。

全是字符串运算 —— 没有 embedding，没有模型调用。

并且老实说边界：

• 对话只有一两句时关键词太少，它会退回按修改时间排，并在面板上说明这一点 —— 不假装排了个序
• 语料只有三五篇时 IDF 几乎不起作用：df 的取值范围太窄，动态范围被压扁。 文档越多这个排序越准 —— 这正是它该有的样子
• 它只能排「和对话有共同词汇」的文档：如果一个词都没命中，所有文档同分， 名次就退化成按时间排

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安装

dsh plugin --profile web add dsh-knit

装完重启 DSH，然后硬刷新浏览器（Cmd + Shift + R）。

怎么打开：

• 会话头部右侧的 Knit 图标按钮（就在右侧栏展开按钮旁边）—— 一键开面板
• 或右侧栏 tab 条上的「+」→「Knit 最近文档」

可选：装了 dsh-better-sidebar 的话，面板也会注册成它的一个 tab； 没装不受影响，两边是各自独立的可选依赖。

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功能

能力
按当前对话相关性排序（BM25 + IDF，纯本地，零模型）	✅
给 agent 用的 knit_docs 工具：让模型自己查「这个项目里跟当前话题最相关的文档」	✅
相关性 / 修改时间双模式一键切换（偏好记在 localStorage）	✅
扫描会话工作区里的 .md（递归，深度 ≤ 6，跳过 node_modules / .git / dist）	✅
每项显示：H1 标题（无则文件名）+ 相对时间 + 首段摘要	✅
面板拖宽后文档列表自动排成 2 列（<420px 保持 1 列）；多列时字段一个不少，只是排版改成纵向、标题与路径折两行	✅
单击就地展开预览，再点收起	✅
相对路径图片真正渲染（./img/a.png、../assets/b.png）	✅
文档 / 图片与视频 / 全部 三类一键切换（偏好记住，默认仍是文档，老体验不变）；选中态是中性灰填充，不带品牌色描边	✅
图片与视频：方形缩略图网格，格子基准固定 104px、列数由宽度连续数出来（320px → 2 列 / 632px → 5 列 / 1200px → 10 列），格子大小基本不变；纵向有多少行就铺多少行，超出交给列表滚动；视频自动取首帧、叠播放三角与时长角标（零依赖、不转码）	✅
点图片 / 视频在面板内就地预览：图片大图、视频可播放可拖动（HTTP Range 流式，不全量下载）	✅
「全部」视图分上下两区：文档最多 4 条（超出给「查看全部 →」）；图片视频不截断，只给计数	✅
预览面板可拖高度（20%–80%，位置记住）、可全屏，Esc 退出	✅
「在本地打开」：用系统默认应用打开当前预览的这篇文档（预览头的路径面包屑同样可点）	✅
双击在新标签页打开（官方文档预览，带 PDF 渲染器与渲染方式切换）	✅
过滤框：按标题 / 摘要 / 路径实时过滤	✅
点工作区路径：用系统文件管理器打开项目文件夹	✅
悬停入口按钮偷看：弹只读浮层列最近 5 篇，点击才进右边栏（不推挤布局）	✅
键盘导航：↑ ↓ 移动即预览 / Enter 切换 / Esc 收起；多列时 ← → 按屏幕位置跨行，Home / End 到首尾	✅
每 5 秒自动刷新 + 手动刷新；2 分钟内改动过的文档打 🆕	✅
中英双语，跟随 DSH 语言实时切换（不用重载插件）	✅
列表是标准 listbox/option 语义，选中项用 aria-activedescendant 播报；多列时键盘焦点有可见描边	✅
零模型调用、零网络出口	✅

相关度不做可视化（不显示百分比、不画长条）—— 排序本身就是答案，名次即相关度。

另外两档长什么样

图片与视频：方形缩略图，列数跟着面板宽度连续变 —— 这一屏是 6 列，格子约 112px。 视频取首帧当海报，中央叠播放三角、右下角叠时长。列出的就是工作区里真实的图片与 SVG 文件 —— 这个工作区里正好有几张截图和两个图标，所以看起来像一屏文件缩略图。

全部：上区文档（最多 4 条，超出时右侧给「查看全部 →」）、下区图片与视频（不截断，只给计数）。 文档在这一档排成 2 列，标题 / 时间 / 摘要 / 路径四个字段一个不少 —— 列数只改排版，不砍数据。

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也给 agent 用：knit_docs 工具

同一份排序，除了给你看，也开了一个口子给模型。

装好之后，agent 的工具列表里会多一个 knit_docs：它可以问 「这个项目里跟当前话题最相关的文档是哪几篇」，拿到按相关性排好序的 路径 + 标题 + 摘要，再用它自己的 read 打开其中一篇。

为什么有用：agent 想引用项目里已有的文档时，只能靠猜路径、或者把 glob 出来的路径一个个 read 试过去 —— 费 token 又慢。而这份排序 Knit 每一轮已经算好了， 这个工具只是把它交出去。

只读，且不存储任何东西：它读的是项目里现成的文件，不是「记忆」。 和记忆类插件的区别是：它们起点是空的（agent 得先记过才有东西可召回）， Knit 一装上就有整个项目的历史文档可用。

三个细节：

• 不返回相关度分数。它是相对分数（永远有一篇 100%，每次刷新可能换人当）， 给模型看会被当成绝对置信度去推理。顺序即相关度 —— 与面板同一条规矩。
• 不返回正文。agent 有自己的 read 工具；Knit 负责发现，不负责搬运。
• 拿不到会话就报错，不兜底。HTTP 路由在会话查不到时会兜底到进程 cwd （兼容不带 sessionId 的老客户端），工具没有这个包袱 —— 兜底只会扫到一个不相干的项目并返回它的文档。宁可报错，也不返回错的东西。

⚠️ 代价要说清楚：工具描述会进每一次请求的系统提示词。 装 Knit 的用户每个会话都会多占一点 token。这是「让 agent 有能力」的必要成本。

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它读什么，不读什么

• 扫描当前会话工作区内的 .md、图片与视频（路径越出工作区一律拒绝）；媒体只取元信息，不读画面内容
• 只读当前会话的对话事件（用来排序）
• knit_docs 工具只读：不写任何文件、不落盘任何索引
• 不发起任何对外网络请求：客户端的 fetch 都指向插件自己的同源路由
• 没有安装期脚本（无 install / postinstall）
• 零依赖 —— 装完不需要构建授权，也没有构建步骤
• 按路径读文件的接口只放行图片 / 视频扩展名白名单（图片 ≤ 12MB、视频 ≤ 256MB）， 视频走 HTTP Range 按需取字节，响应带 nosniff 与 default-src 'none'; sandbox

面板里那份「相关度」只影响排序，不显示也不外传。

上面每一条都有自动化检查守着，逐条列在 SECURITY.md 里 —— 每条属性都指向一个真实存在的测试。npm test 会校验那张表本身没腐烂。

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已知限制

• 对话太短时排序会退化：只有一两句时关键词不足，退回按修改时间，并在面板上说明
• 中文分词是 n-gram 近似：没有引入分词库（那会带来依赖）。跨词边界的碎片已经按 「首尾是虚词」丢掉、并按原文区间合并还原成真词，但仍可能有孤立碎片 （比如「视频上」这种没有重叠伙伴的）出现在「按「xxx」排序」那行里 —— 匹配不上任何文档的碎片不参与打分
• 语料太少时 IDF 作用有限：只有三五篇文档时，df 的取值范围被压扁， 排序更接近按命中次数排；文档越多越准
• 右侧栏默认页会变成 guide：DSH 的规则是「guide 入口只有一个才直接开那一页」， 内置 Files 占了一个，所以展开右侧栏先看到 guide，需要点一下胶囊
• 媒体只认常见格式与大小：图片 png/jpg/jpeg/gif/webp/avif/bmp/ico/svg、 视频 mp4/m4v/webm/mov/ogv；图片 ≤ 12MB、视频 ≤ 256MB，超出不列出
• 媒体只按文件名参与相关性匹配：不解析画面 / 语音内容，截图与录屏建议用可检索的文件名
• 右侧栏状态是 memory-only：刷新或新会话会回到收起状态

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开发

git clone https://github.com/PolinniZhong/dsh-knit.git
cd dsh-knit

npm test          # 215 项，零依赖，不需要先 npm install

改动生效方式：宿主半边（src/host/）改了必须重启 DSH（实测不热加载）； 客户端半边（src/client/）改了硬刷新浏览器即可。

没有构建步骤：客户端半边是手写的 window.__ModuleLoader__.load({...})， 用 React.createElement 而不是 JSX，所以不需要 tsdown / tsc。 静态资源也是内联的 —— 改图标要同时改 assets/ 源文件和 src/client/client.js 里的 KNIT_ICON_PATH，test/icon.test.mjs 会核对两者逐字一致。

knit/
├── package.json          # dsh.bundle.patch + dsh.client
├── cordis.patch.yml      # 挂进 plugin tree 的 insert 行
├── assets/               # 图标源文件（path 已内联进 client.js）
├── src/
│   ├── host/index.js     # /knit/api/recent · /doc · /raw
│   ├── host/relevance.js # 相关性引擎：BM25 + 关键词抽取（纯函数）
│   ├── host/tool.js      # agent 文档工具 knit_docs（手写 ToolDefinition）
│   └── client/client.js  # 双宿主注册 + 面板 UI
└── test/                 # 215 项测试
    └── eval/             # 离线质量评测：语料 + 用例 + 冻结的 v0.5.2 基线

细节和取舍写在源码注释里；贡献流程见 CONTRIBUTING.md， 版本变更见 CHANGELOG.md。

版本策略：0.x 表示功能还在动，可能有破坏性变更。 1.0.0 留给「真实留存被验证之后」，不因为功能做完就发。

协议

MIT © Polinni