dsh-composer-predictions

给 DeepSeek Harness 的输入框补上“下一句预测”：一轮对话结束后，在空的输入框里用灰字显示 你接下来可能发送的消息。Tab 填入草稿，Esc 或开始打字即忽略。不会自动发送。

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示例

助手刚说完「测试全部通过」，空输入框里出现灰字：

顺手把这次改动提交了吗？提交信息我一起写好

按 Tab，它变成可编辑的草稿；按 Esc 或直接打字，它消失。

安装

仅适用于 DSH 的 Web / 桌面端（0.2.x），不能用于其他 agent/harness。

方式一（推荐，已在 DSH 会话里）：让 agent 执行

plugin_manager  action: install_bundle
                target: @lsfcy/dsh-composer-predictions

即时生效，不用重启（页面没更新就刷新一次）。

方式二（终端）：

dsh plugin --profile desktop add @lsfcy/dsh-composer-predictions

装完重启 DSH。桌面端 profile 是 desktop；其他入口用 ~/.dsh/profiles 里对应的名字，如 web。不想走 npm 时，也可以用固定版本： dsh plugin --profile desktop add git+https://github.com/lsfcy/dsh-composer-predictions.git#v0.1.0。

配置

设置 → 输入框预测：

配置	默认	说明
enabled	true	总开关：关闭后不再请求，也不显示灰字。
provider	自动	留空用你当前选中的 provider。
model	自动	留空用该 provider 下最便宜的型号。
reasoningEffort	自动	留空用模型支持的最省推理档。

这些键同样可以写在 profile patch 的 bundle row config 里。

原理

1. 宿主读取会话里真人的 user/assistant 消息，只取最近 12 条，压到 6000 字符。
2. 只在一轮成功结束、且最后一条是 assistant 回复时预测。
3. 调一次便宜模型，取一行（≤160 字符），按会话内容缓存 30 分钟。
4. 客户端把它画成灰字；Tab 写入输入框。

成本

单次生成约 2–3k token（system 提示词 + 转录 + 输出上限 512），走最便宜型号和最低推理档。 命中缓存不产生费用；被中止的轮次不会调用模型。

限制

• 它只是猜测，没有记忆：不做检索，不读长期画像，只看最近这段转录。
• 只在成功轮次后出现，且永不自动发送。
• 便宜模型可能平淡或猜错；在意质量可在配置里固定更强的模型。
• 只给一行，不会给多步计划。