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dsh-workbuddy2api-panel

Manifest valid★ 1

DSH 插件:把 workbuddy2api-panel 的模型(倍率/国内国际/思考档位)同步进 DeepSeek Harness,并显示额度与用量

UI (client)hasBundlePatch

dsh-workbuddy2api-panel

ci npm Node License

把 workbuddy2api-panel 接进 DeepSeek Harness: 自动嗅探面板地址、把面板上的模型同步成 DSH 的模型(带倍率、分国内/国际、可裁剪思考档位), 并在设置页里实时显示剩余额度与模型用量。

不用再手写 cordis.patch.yml 里的 models 列表了。

适用面板workbuddy2api-panel 1.13.0-panel(实测通过);接口见下文「依赖的面板接口」,面板改字段这里要跟着改
适用 DSH@deepseek-ai/dsh-desktop-runtime 0.2.0-rc.2(llm-pi-ai / dsh-settings / dsh-credentials 都按这个版本对过)
与本项目的关系这是个客户端插件,不修改、不代理面板本身;它只读面板的 HTTP 接口,把结果写进 DSH 自己的 llm-pi-ai 配置

它解决什么

原来要在 ~/.dsh/profiles/<profile>/cordis.patch.yml 里手写:

- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      workbuddy2api:
        baseURL: http://192.168.1.10:7863/v1
        apiKeyEnv: WORKBUDDY2API_API_KEY
        models:
          - id: cn:deepseek-v4.1-flash
            name: Deepseek-V4.1-Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 393216
          # ……面板有 50 多个模型,得一个个抄

面板一加模型就得重抄一遍,抄漏了还不知道。装上这个插件之后:

  1. 装完打开 设置 → WorkBuddy 面板,填面板地址(http://192.168.1.10:7863),点「保存并同步」;
  2. 面板上的模型自动出现在 DSH 的模型选择器里,名字带分区和倍率,例如 Deepseek-V4.1-Flash · 国内版 · ×0.11;
  3. 面板加/删模型,插件每 2 分钟自动同步一次,不需要重启 DSH;
  4. 同一页里能看每个账号剩多少积分、哪些号在冷却、72 小时内的请求数/积分消耗/缓存命中。

前提是插件所在机器能访问面板。如果你只想要一个 OpenAI 兼容的 /v1 端点、不需要倍率和额度这些信息, 那用更轻的桥接方式就够了,这个插件是多余的。


安装

dsh plugin --profile desktop add dsh-workbuddy2api-panel

改插件代码、想立刻看到效果时,用 link 方式装本地目录(把路径换成你 clone 出来的位置):

dsh plugin --profile desktop add "link:$PWD"

dsh plugin add 会自动把包名写进 profile 的 dependencies 和 dsh.profile.bundles, 插件自带的 cordis.patch.yml 也随之生效(id: workbuddy-panel)。

装完重启一次 DeepSeek Harness(首次安装要加载宿主侧代码)。 之后改插件配置、改模型选择都不再需要重启。

卸载:

dsh plugin --profile desktop remove dsh-workbuddy2api-panel

只想临时停用、不卸载的话,在 cordis.patch.yml 里给它加一行 disabled: true,重启后生效。


使用

1. 连接面板

设置页里的卡片分四块。最上面是连接:

字段说明
面板地址每行一个地址,按顺序试连,用第一个通的。填 192.168.1.10:7863、http://…/v1、http://…/panel 都会自动纠正;行尾可加超时秒数(http://nas:7863 8)。子路径反代(https://nas.example.com/wb/)直接填整条,插件会保留 /wb 前缀
面板 API Key存在 DSH 的凭据库里(引用名 WORKBUDDY2API_API_KEY),不写进设置文件;留空表示沿用已有的
自动探测依次试已填地址、当前主机 + 7863、127.0.0.1:7863、localhost:7863,命中即保存
测试连接只验证,不保存
自动同步到 DSH关掉之后就只展示、不改 DSH 配置

API Key 和 llm-pi-ai 用的是同一个引用名,所以你原来 export WORKBUDDY2API_API_KEY=... 的配置继续有效, 不需要在插件里再填一遍。面板没开鉴权(auth_required: false)时可以留空。

首次启动会自动接管:如果插件自己还没存地址,它会先读你 cordis.patch.yml 里已有的 providers.workbuddy2api.baseURL 和 apiKeyEnv 并直接沿用——以前手写过配置的人不用重填。

⚠️ 这个 Key 权限很大:面板的 /v1/* 和 /panel/api/* 由同一个 Bearer Key 保护 (internal/server/handler.go 的 withAuth 用的是 h.loadLive().APIKey)。 拿到 Key 就等于拿到账号池的管理权限,别外泄,也别贴进 issue。

2. 选模型

模型区按「国内版 / 国际版」分组,每行:

  • 勾选框:这个模型要不要出现在 DSH 的模型选择器里;
  • 模型名 + id + 上下文窗口 + 最大输出 + 是否支持图片;
  • 倍率标签(×0.11)——面板的 credits 原文,促销倍率优先;
  • 思考档位:面板声明的档位逐个列出,点一下就能关掉某一档。

「全选 / 全不选」在右上角。改完立刻生效(插件会重写 llm-pi-ai 的 models 数组, llm-pi-ai 监听 loader/volatile-update 后自行重注册模型)。

面板默认有 50 多个模型,插件默认全部勾选——不静默丢模型。第一次装完建议先「全不选」, 再挑常用的几个勾上,模型选择器会清爽很多。

3. 告警与策略

设置页顶部会出现告警条(可逐条关掉,同一条 24 小时内不再弹):

告警触发条件
面板 API Key 失效面板返回 401/403
面板连续不可达连续失败 5 轮(默认约 10 分钟)
某个域额度不足剩余积分低于 max(50, 总额 10%)
积分包即将到期3 天内到期且还有余额

底部「策略」卡片:

  • 新上架模型:自动勾选(默认)/ 不勾选 / 只提示。首次导入不受影响(否则选「不勾选」会一个模型都不剩);
  • 额度不足标注:某个域剩余积分为 0 时,该域模型显示名后加 · 额度不足(不影响能不能调用);
  • 清除插件写入的配置:两次点击确认,用 unset 把 providers.workbuddy2api 整条移除,并停止自动同步。

面板下架的模型不会立刻消失:先进 24 小时宽限期,期间显示 · 已下架,可以点「立即移除」提前删掉。 面板重新上架则自动复活。

4. 额度与用量

  • 剩余额度:按国内版/国际版汇总剩余积分、账号数、健康/冷却/停用数量,下面列出前 8 个账号;
  • 用量:请求数、积分消耗、缓存命中率、平均延迟,以及按模型排的用量表(24h / 72h / 168h 可切)。

数据来自面板的 /panel/api/overview、/panel/api/usage?hours=N 和 /panel/api/packages。

5. 侧边栏徽标

侧边栏底部、设置按钮旁边有一个小徽标(56px 窄轨下只显示 WB), 旁边的小圆点表示状态(绿=正常、黄=有告警、红=最近一次请求失败)。 点一下就地弹出明细(分域剩余/总量、待处理告警数、面板版本)。

显示什么可以在设置里改(设置 → WorkBuddy 面板 → 策略 → 侧边栏徽标):

方式宽轨上显示适合
剩余 / 总额WB 1,800 / 3,300想知道「还能用多久」
分域显示WB 国内 1,500 · 国际 300两个池子的额度分开看
仅剩余WB 1,800只要一个数,最省地方
不显示徽标整体隐藏不想占位置(设置页里照样有完整数据)

默认是「剩余 / 总额」。切换立刻生效,不用重启,也不会重新请求面板。

设置页和侧边栏徽标是两个独立的 React 根:改完设置,设置页自己会重渲染,但徽标原先只知道自己 每 60 秒轮询一次,于是「改了要等一分钟才变」。现在两者通过 bundle 内的一个小发布订阅(store) 同步:设置页每次拿到新快照就广播,徽标立刻跟着重渲染。

它挂在宿主的 sidebar.footer.action 插槽上,读的是插件自己的内存快照(60 秒一次), 不会额外请求面板。这个插槽拿不到「打开设置」的句柄,所以明细做成就地浮层,不假装能跳转。


依赖的面板接口

接口用途
GET /panel/api/models模型列表(id 前缀 cn: / global:、倍率、档位、上下文、促销信息)
GET /panel/api/overview账号池状态(剩余积分、冷却、健康度、面板版本)
GET /panel/api/usage?hours=N用量聚合(totals / by_realm / by_model)

三个都用 Authorization: Bearer <api_key>。面板源码对应 internal/panel/panel.go(handleModels 的 panelModelEntry)、internal/pool/entry.go(Status)、 internal/usage/usage.go(Snapshot)。


设计说明(几个不显然的决定)

为什么倍率写进模型名? DSH 的模型选择器只渲染 name 一个字段,没有副标题。想让用户在选择器里就看出价格差异,只能写进名字。

为什么 compat.supportsReasoningEffort 必须显式置 true? pi-ai 默认按 baseURL 猜这个能力。局域网地址(192.168.x.x:7863)会被判成「不支持 reasoning_effort」, 于是思考档位静默失效、所有请求都用面板默认档。面板的 payload.go 正是按 reasoning_effort 分档的, 所以插件写配置时固定带上 compat: { supportsReasoningEffort: true, thinkingFormat: 'openai' }。

「关闭思考」为什么不是真的关闭? 面板的 normalizeReasoningEffort 会把 reasoning_effort: "off" 抬到该模型最低支持的档位; 真正能关掉的路径是发 thinking: {type: "disabled"},但那要求 pi-ai 用 thinkingFormat: "deepseek", 而这个格式会给非 DeepSeek 模型也塞 thinking 字段,上游大概率 400。 权衡之后只用 reasoning_effort:档位能选,off 表现为「该模型最低档」,界面上也照实说明。

为什么不用宿主的 configForms / SettingsForm? 那套是「把插件自己的 Config schema 渲染成表单」。本插件的状态(选中的模型、上次同步时间、面板版本) 不是插件配置,而是运行期数据,塞进 Config schema 会被写进 cordis.patch.yml 并触发不必要的重载。 所以插件自己开了一组 HTTP 接口(/workbuddy-panel/api/*),前端直接 fetch。

为什么重启后第一次同步会「等一会儿」? DSH 启动时,插件的 webServer 依赖先就绪、凭据服务(credentials)可能后注册。 此时 ctx.get('credentials') 还是 undefined,请求会光着发出去,被面板 401—— 用户看到的就是「面板 API Key 失效」,但刷新一下又好了。 所以取 Key 时最多等 3 秒(凭据服务出现或 resolve 成功即走),碰到 401 再重试一次, 仍然失败才记错误;冷启动 60 秒内失败的话下一轮只等 15 秒,不走指数退避。

为什么 API Key 不落盘? 写进 DSH 的凭据库(ctx.credentials.set),和 llm-pi-ai 共用 WORKBUDDY2API_API_KEY 这个引用名。 状态文件 workbuddy-panel.json 里只有地址、选择、时间戳,测试里也断言了 Key 不会出现在快照或状态文件中。


安全模型

插件的接口(/workbuddy-panel/api/*)挂在宿主自己的 web 服务上,不在宿主 /api/* 的会话鉴权之后,所以安全边界得自己守。写接口(POST)要同时满足三道闸:

  1. 来源必须是本机回环(127.0.0.1 / ::1),否则 403「只允许本机发起写操作」;
  2. 必须同源:Sec-Fetch-Site 只接受 same-origin / none;带 Origin 时必须和 Host 一致,否则 403「拒绝跨站请求」。这一条防的是浏览器里的跨站请求——同机任何一个网页都能向 127.0.0.1 发「简单请求」(text/plain、不会触发预检),remoteAddress 同样是 127.0.0.1, 只判回环拦不住;
  3. 只收 application/json,否则 415。跨站发这个 content-type 会触发预检,而插件不返回任何 CORS 头。

这三道闸在 0.5.0 补上,之前能被打穿的链路是:任意网页 POST /config 把面板地址改成攻击者主机 → 插件下一轮同步把 Authorization: Bearer <真 Key> 发过去;同一条链路还能静默 POST /clear 清空配置。

没有覆盖的:DSH 自己被暴露到局域网时(宿主把绑定从 127.0.0.1 改成 0.0.0.0,或者同机反向代理 把外网请求转进来),外部请求的 remoteAddress 也落在回环上,写接口会被放行。这种部署请在反向代理层 加认证,或者只在本机使用。


已知限制

  • 插件路由不在宿主鉴权之后,写接口靠「回环 + 同源 + JSON」三道闸兜底(见上一节); 只读接口对本机开放,不返回任何密钥。
  • provider 键固定是 workbuddy2api,状态文件固定是 workbuddy-panel.json:这两个名字要是改了, 指向它的默认模型会失效、面板地址也会被忘掉,所以不会动。
  • 插件只写 llm-pi-ai 的 providers.workbuddy2api 这一条路由,不动 agent-default-model。 如果你把默认模型设成了面板上已删除的模型,DSH 那边会报模型不存在——插件不会替你改默认模型。
  • 面板的 promo_factor / promo_label 只做展示,不参与倍率计算(真实倍率以 promo_credits 为准)。
  • 这条 provider 由插件接管:providers.workbuddy2api 下的 displayName/api/baseURL/ apiKeyEnv/compat/models 每次同步都会按面板现状重写,手改 YAML 会被下一轮覆盖。 想手动控制就关掉「自动同步到 DSH」,或者在插件里改勾选/档位。
  • 写配置前会做一次规范化比较,内容没变就不写(写一次会让 llm-pi-ai 重新注册全部模型)。
  • 状态文件同样做差异比较:内容没变就不写(轮询每 2 分钟一次,否则会一直改文件时间)。
  • 设置页每 15 秒轮询一次快照,带 ETag;内容没变时服务端直接回 304,不会重复传那包约 30KB 的模型清单。
  • 界面文案跟随 DSH 的语言;面板返回的模型名、账号昵称、错误原文按原样显示(它们是数据,不翻译)。
  • 连续失败时轮询按 120s → 240s → … → 30 分钟退避,恢复后回到基准间隔。
  • 下架宽限期默认 24 小时,期间模型仍在配置里;面板那边如果已经彻底删了,调用会由面板返回错误。
  • 改宿主侧代码(lib/*.js)需要重启 DSH;改前端(client/client.js)刷新页面即可。
  • 关掉「自动同步到 DSH」后仍会同步面板数据并记录模型基准(lastModelIds / 面板版本), 否则重启后所有模型都会被当成首次导入,「新模型策略」失效。
  • 「全部启用(新模型)」只启用面板上新增的模型;要一次性开关全部,用模型列表上方的两个按钮。
  • 清除配置会连地址列表一起清掉,想再用得重新填地址(这是有意的:只清 panelUrl 的话下一轮又会连回去)。

离线验证(不需要真面板)

node scripts/mock-panel.mjs --port 7863            # 12 个假模型,鉴权开启
node scripts/mock-panel.mjs --port 7863 --models 40 --fail-auth
node scripts/mock-panel.mjs --port 7863 --empty     # 空模型列表,验证「无模型」状态

插件里填 127.0.0.1:7863、Key 填任意非空值即可。运行中可以直接改假数据来验证边界场景:

curl -X POST -d '{"id":"cn:kimi-k3-1"}' http://127.0.0.1:7863/mock/models/remove   # 验证下架宽限
curl -X POST -d '{"realm":"global","credits":0}' http://127.0.0.1:7863/mock/credits  # 验证额度不足
curl -X POST -d '{"days":2}' http://127.0.0.1:7863/mock/package-expiry              # 验证到期告警
curl http://127.0.0.1:7863/mock/state                                               # 看当前假数据

开发

# 全部测试(66 个,无第三方依赖)
node --test

需求与取舍记录放在 docs/REQUIREMENTS.md(一期)与 docs/REQUIREMENTS-M2.md(M2/M3),是历史文档:行为以 README 与代码为准。 逐版本变化见 CHANGELOG.md。

  • lib/panel.js —— 纯函数层(URL 归一、面板条目 → DSH 模型档案、额度/用量/积分包归一、下架对齐、告警计算),测试覆盖最厚;
  • lib/index.js —— 宿主插件(轮询、写 llm-pi-ai 配置、HTTP 接口);
  • client/client.js —— 设置页卡片(ModuleLoader 格式,运行时 require('react') 与 ui-primitives)。

tests/host.test.mjs 用假 cordis 上下文 + 假面板响应把「配置 → 拉模型 → 写配置 → 前端读快照」跑通, tests/client.test.mjs 用一个极简 React 替身把前端 bundle 跑起来检查渲染, tests/e2e-mock.test.mjs 会真的拉起 scripts/mock-panel.mjs 走真实 HTTP 跑一遍全流程。 都不需要真的启动 DSH。

目录:

lib/panel.js          纯函数层
lib/index.js          宿主插件入口
client/client.js      设置页前端
tests/                panel / host / client 三组测试
docs/REQUIREMENTS.md      一期需求与取舍(历史文档)
docs/REQUIREMENTS-M2.md   M2/M3 需求(历史文档)
docs/release-1.0.0.md     1.0.0 的 Release 正文

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