用量峰谷仪表盘（DSH Usage Dashboard）

给 DeepSeek Harness 用的用量/花费仪表盘：一眼看清现在是不是峰时、今天花了多少钱、烧了多少 tokens，以及钱到底花在缓存、全价输入还是输出上。

全部在本地读取 DSH 自己的会话日志，不联网、不上报。

效果

侧栏常驻一行：峰/谷、今日花费、tokens、距离下次切价的时间，一眼看完。

功能

• 侧栏常驻胶囊：● 峰 ¥14.70 · 12.8M tok · 2:43 后转谷，点一下打开完整面板。侧栏折叠时收成一个小圆点。
• 峰谷状态：当前时段、距离下次切换的倒计时、当前时段单价（缓存命中 / 全价输入 / 输出）。
• 今日概况：花费、请求数、tokens、缓存命中率、峰时花费占比、余额。
• 今日 24 小时分布：每小时花费柱状，峰时与谷时用不同颜色，当前小时高亮。
• 花费构成：缓存命中 / 全价输入 / 输出 三段占比，直接看出钱花在哪。
• 近 14 天趋势：按天堆叠柱状，可对照峰时占比判断"贵在哪天"。
• 按模型：Flash / Pro 各自的请求数、tokens、花费。
• 价目表：当前时段那一行高亮，方便解释账单。

设置页里的入口是「用量仪表盘」，侧栏胶囊就是同一份数据的浓缩版。

价格模型

单位：元 / 百万 tokens，[谷时, 峰时]。

模型	缓存命中	全价输入	输出
DeepSeek Flash	0.02 / 0.04	1 / 2	4 / 8
DeepSeek Pro	0.15 / 0.30	4.5 / 9	13.5 / 27

峰时 = 周一至周五 09:00–12:00、14:00–18:00（北京时间）；其余时间、周末与节假日为谷时，单价减半。

数据来源

• ~/.dsh/sessions/<项目 slug>/<会话 id>/session.v4.jsonl.zstd：每条 assistant/message 的 usage（输入、缓存读取、输出）与模型，按请求发生的时刻判断峰谷。
• ~/.dsh/.dshw-usage.json：鲸鱼记账本的余额与当日花费，用作交叉校验。

日志是多帧 zstd，Node 自带的 zlib.zstdDecompressSync 只解第一帧，所以插件内部按 zstd magic 切帧、逐帧解压再拼接（不需要 zstd 命令行）。

快照缓存 15 秒；面板上的「刷新」按钮会带 ?fresh=1 强制重算。

安装

dsh plugin add github:hhse/dsh-usage-peak

（npm 同名包发布后，也可以直接按名字安装。）

装好后：

• 侧栏图标列表最上方出现用量胶囊；
• 设置 → 用量仪表盘 打开完整面板。

兼容性

• DeepSeek Harness 0.2.1-rc.3（见 package.json 的 dsh.compatibility.dshReleases）。
• Node.js >= 22.15（需要 zlib.zstdDecompressSync）。
• 纯 JS，无构建步骤：client.js 直接用 window.__ModuleLoader__ 注册，require('react') 由宿主提供。

已知限制

• 依赖 DSH 会话日志的内部格式（session.v4.jsonl.zstd 与 assistant/message.data.usage）。DSH 改格式时需要跟进；读不到数据时面板会显示为空态而不是报错。
• 只统计本机会话日志覆盖到的历史，鲸鱼记账本从 2026-11-02 才开始记账。

许可

MIT

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English

A usage and cost dashboard for DeepSeek Harness. It reads the local session logs (session.v4.jsonl.zstd) and the whale ledger, then shows:

• a persistent sidebar pill with peak/valley state, today's spend, tokens and the countdown to the next price switch;
• a details page (Settings → Usage dashboard) with KPIs, an hourly breakdown, cost composition, a 14-day trend, a per-model table and the price list.

Pricing ([valley, peak], CNY per million tokens): Flash cache-hit 0.02/0.04, miss 1/2, output 4/8; Pro cache-hit 0.15/0.30, miss 4.5/9, output 13.5/27. Peak hours are 09:00–12:00 and 14:00–18:00 Beijing time on weekdays; everything else is valley (half price).

Everything stays local — no network calls, no telemetry. Multi-frame zstd logs are decoded frame by frame with Node's built-in zlib, so no zstd binary is required.