dsh-context-budget

把 LLM 对话历史裁到 token 预算内：保留人设，按「用户/助手」成对丢掉最旧轮次。面向 DeepSeek Harness。

社区插件，与 DeepSeek 官方无关。
移植自 canyueY/context-budget。
English: README.en.md

为什么需要它

上下文窗口是硬上限。常见的“按字符截断”会把系统人设切掉，或者留下半截问答，模型下一轮就接不上。这个插件按对话轮次成对裁剪：

• 永远保留系统提示 / 人设；
• 只从最旧的 user + assistant 对开始删；
• 最后一条消息永远不删（当前问题必须留下）；
• 额外保留最近一条“现在是几点”的时间系统行。

token 估算用 字符数 / 2 的保守启发式，不依赖 tokenizer；需要精确计数时可以注入 counter。

特性

• 系统人设与时间行优先保留；
• 成对删除，避免出现“有问无答”的半截历史；
• main / aux 两种模式：aux 只保留首条 system，适合侧路分类器；
• 可配置轮数上限与 token 预算，输入会被夹到安全范围；
• 在 ctx.contextBudget 上暴露 trim / trimAuxiliary / estimateMessagesTokens，供其它插件复用。

安装

dsh plugin --profile web add github:DSH-Raising-Plan/dsh-context-budget#plugin/dsh

工具

工具	参数	作用
trim_context	messages（必填）、max_turns、max_tokens、mode	把 {role, content}[] 裁到预算内，返回裁剪后的消息与前后 token 估算
estimate_context_tokens	messages（必填）	粗略估算 token（约 字符数/2）

mode=main 是完整裁剪；mode=aux 只保留第一条 system（给侧路分类器用）。

配置

配置块读取 ctx.config['dsh-context-budget']，没有则读 ctx.config.chat：

键	默认	范围	含义
max_history_turns	50	4–200	最多保留多少轮对话
max_context_tokens	48000	2048–128000	上下文 token 预算
max_aux_history_turns	24	4–100	aux 模式保留轮数
max_new_tokens	2048	256–16384	生成预算（供宿主参考）
reply_max_tokens	1024	128–8192	回复预算（供宿主参考）
weather_history_messages	16	4–64	天气类短会话保留条数

使用示例

trim_context {"messages":[{"role":"system","content":"你是丛雨"}, ...], "max_tokens": 8000, "max_turns": 20}

返回：

{
  "messages": [...],
  "tokens_before": 12000,
  "tokens_after": 7600,
  "dropped": 8
}

限制

• 字符数/2 只是启发式，中文/代码/JSON 的误差方向不同；
• 不处理工具调用消息、图片块等非文本内容；
• 裁剪是“丢最旧”，不做摘要/压缩；
• 永远保留最后一条消息，所以单条超长消息仍可能超预算。

开发

npm test
npm run check

需要 @deepseek-ai/dsh-tools（或设置 DSH_TOOLS_PATH）。

许可

AGPL-3.0-or-later