dbk-skills

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面向代码质量、工程安全与人机权责边界的 Agent Skills 集合（涵盖协作守则、Git/PR 工作流、Python 与 Rust 门禁）。 | Agent Skills for code quality, human-in-the-loop safety, Git/PR workflows, and Python/Rust gates across any AI coding agent.

Machine translated

dbk-skills

与 Agent 协作开发时，失控往往发生在边界模糊的瞬间：咨询类问题被当成改动执行、修改完成后未经确认便自动 commit 与 push、外部评审意见未经甄别就全盘采纳。

dbk-skills 是一套面向代码质量与工程安全的 Agent Skills 规则集。核心逻辑只有一条：明确人机权责边界，不可逆操作必须显式授权。

如果你同样看重代码架构与工程交付质量，希望建立受控、可预测的人机协作流程，这套 Skills 可以提供直接支持。

痛点根源：过度顺从与行动偏向

问题的根源在于大模型的后训练机制（SFT/RLHF）：为了追求高效的任务达成率与人机对齐，模型被强化出了强烈的过度顺从与行动偏向（Action Bias）。这导致 Agent 在面对外部输入时，天生倾向于直接推进并执行操作，容易跳过对指令性质与权责边界的审视。常见问题集中在四个环节：

痛点	表现
越权执行	未经授权 `git commit`，咨询类请求被当成改动类处理
盲从外部输入	照单采纳 PR 评审意见、上游变更、自动修复结果，不核实真伪与价值
质量门禁缺失	格式化、lint、测试依赖自觉，缺陷代码进入版本历史
经验不沉淀	纠错结论停留在单次会话，同类错误跨会话复现

设计原则

所有 Skill 遵循同一核心原则：人是决策者，Agent 是执行者，并以此约束各协作环节：

指令分型：咨询类只分析不改文件，改动类只改文件。
不可逆动作熔断：commit / push / 删除等写操作等用户显式授权。
先评估再动手：评审意见、上游变更、自动修复结果先核实真实性，再判断修复价值。
质量门禁前置：commit 前格式化 + lint 自动修复，push 前按分支相对 main 的变更执行受影响测试。
经验持续沉淀：每次纠错回写到对应技能的注意事项。

Skills

分类	Skill	用途
`base/`	`dbk-agent-rules`	Agent 协作准则：中文回答、咨询/改动边界、git 操作熔断、命名只推荐
	`dbk-skill-dev`	Skill 全生命周期开发：创建、迭代、触发优化与评估
	`dbk-doc-style`	项目文档文风检查与生成：中英文规范、去冗余、读者边界
`languages/`	`dbk-python-style`	Python 约定：uv、3.10+ 基线、类型注解风格、pathlib、rich/loguru
	`dbk-rust-gates`	Rust 门禁：commit 前 fmt + clippy --fix，push 前最小受影响 test，影响不明时扩大范围
`git-workflow/`	`dbk-git-worktree`	worktree 创建流程：分支名建议 → 确认 → `.worktrees/` 落位
	`dbk-upstream-conflict`	上游合并：主动拉取上游主分支合并到当前分支。冲突处理保留本分支功能、Cargo.lock 重建
	`dbk-pr-feedback`	PR 评审意见处理：先评估 → 写 notes/review → 确认后修复
	`dbk-pr-commit-reply`	PR 评审收尾（仅手动触发）：按领域拆提交 → push → 逐条回复评审意见
	`dbk-pr-execute-reply`	PR 评审执行落地（仅手动触发）：执行已定方案 → 分段提交 → push → 逐条回复评审意见

安装

全局安装（所有项目可用）：

npx skills add DBinK/dbk-skills -g -y

只装某一个：

npx skills add DBinK/dbk-skills --skill dbk-agent-rules -g

约定

Skill 格式遵循 agentskills.io 规范，统一带 dbk- 前缀。
触发靠 frontmatter 的 description 匹配，新增或修改技能后需跑触发评估（正负例查询集在各技能 evals/trigger-queries.json）。
本地开发时通过 .agents/skills/ 下的符号链接接入，改动即时生效。

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