适合谁

DSH 默认是一个人对一个会话。任务一复杂，你就得自己拆步骤、换会话、来回粘贴上下文。yolo-bot 在 DSH 里加了一层团队协作：

• 你只对负责人说需求，它负责拆解、派工、催进度和汇总。
• 每个员工是一份固定的职责：自己的模型、自己的 skill、自己的记忆，换任务不用重新交代。
• 过程留在线程里，结果落成成果文件，有版本、能定稿、能下载。

如果你常让 AI 做多步骤的活（调研加写作、资料整理加出稿、分析加汇报），它适合你。如果你只是偶尔问一两句，DSH 自带的会话就够了。

快速开始

先安装 DSH 并至少配置一个模型。yolo-bot 直接使用 DSH 里注册的模型和凭据，不另建账户。插件要求 DSH 0.2.1-rc.2。

1. 下载。 从 Releases 下载两个包，两个都要装：

文件	作用
cyancity-yolo-bot-<版本>.tgz	后端：频道、员工、派工、记忆、技能
cyancity-yolo-bot-ui-<版本>.tgz	界面：工作台页面

2. 安装。

DSH 桌面版：侧栏 插件 → 添加插件，在地址栏填 .tgz 的绝对路径，先装后端再装界面，然后启用。提示下次启动生效时，完全退出 DSH 再打开。

DSH Web 版（需要 Node.js 22.19 以上）：

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-rc.2 plugin --profile web add <yolo-bot.tgz 绝对路径>
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-rc.2 plugin --profile web add <yolo-bot-ui.tgz 绝对路径>
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-rc.2 web

命令行装到其他 profile 时把 web 换成目标 profile。桌面版的 desktop profile 只能由桌面版自己修改，先完全退出桌面版，再用安装目录下的 resources/runtime/cli/bin/dsh 执行同样的命令。

升级 DSH 或拉取新源码都不会更新已装的插件。更新时把后端包和界面包换成同一版本一起装。

3. 开工。 打开工作台，首次启动已经有一个「任务大厅」频道和三名员工：负责人、分析、执行。直接在任务大厅里描述任务即可；要调整分工，在员工管理里改职责、模型和 skill，或者添加新员工。

怎么运作

flowchart LR
  U([你]) -- 频道里发任务 --> L[负责人]
  L -- 拆解与派工 --> A[员工 A<br/>模型 + skill]
  L -- 拆解与派工 --> B[员工 B<br/>模型 + skill]
  A -- 回报与交接 --> L
  B -- 回报与交接 --> L
  L -- 汇总 --> D[(成果文件)]
  D --> U
  U -. "@员工 / 私信 / 线程追问" .-> A

每名员工背后都是一个 DSH 原生会话，用 DSH 的工具和模型执行。负责人只调度，不替员工干活；你随时可以绕过负责人，直接 @ 某名员工或私信它。

功能

频道与负责人派工

频道是一个工作场所，由负责人接任务。负责人按依赖拆步骤，派给合适的员工，等上一步的产出到位再交给下一步；缺资料或需要人工确认时会停下来问你，不拿通用方案冒充完成。执行中的任务可以随时取消，中断的任务可以继续。

线程、@ 和私信

任何一条消息都能展开成线程继续追问，不打乱频道主线。输入 @ 从列表里挑员工，它会直接回你。私信是你和单个员工的独立对话，历史单独保存。

员工：模型、skill、记忆

员工有名字、职责、模型和 skill。模型从 DSH 已注册的 provider 里选，留空时用全局默认模型。skill 来自 DSH 官方 skills registry，也可以用自己写的。

记忆分三层：全局、频道、员工。你可以写下长期交代（比如「文案用短句，不用夸张承诺」），员工在之后的任务里照做；记忆也能随时查看、修改和删除。

材料与成果

你上传的文件是材料，员工交出的文件是成果。成果保留全部版本，可以标为最终版、在线打开或下载。工具写出的文件、对话里的附件和成果在同一个文件视图里按来源区分。

把做过的流程沉淀成技能

一套流程跑顺之后，负责人可以把它整理成技能草稿。草稿进入你的审核：可以直接编辑，每次保存会重算检查提示，有阻止项时不能安装；不满意就写上意见退回给负责人重整。审核通过后一键安装并绑定到员工，下次同类任务直接复用。

作业画布

用画布查看当前有哪些员工在干活、各自在哪一步、哪些已完成或失败，点开节点能看到对应的会话和任务。

界面与主题

两种布局：Discord 风格（频道分区，消息靠左）和微信风格（会话列表，消息左右排列）。明暗可以跟随系统，也可以固定浅色或深色。界面支持中文和英文，默认跟随浏览器语言，可以在设置里切换。

员工头像默认是圆形眼睛，也可以换成复古终端屏；终端屏风格下，员工执行时可以显示哈希代码、二进制流或命令行滚屏特效。

备份

一键把工作台数据和原生会话备份到本机，包括材料、全部成果版本、对话和执行目录。开始前需要等任务结束，备份期间工作台的变更会排队等待。DSH 凭据库不在备份里，换机器后需要重新配置 Key。备份可能包含你输入过的敏感内容，不要公开。

数据与隐私

所有数据留在你自己的电脑上：工作台数据在 DSH 数据目录下的 workbench/，员工会话由 DSH 管理。yolo-bot 没有使用统计上报，不保存模型凭据，模型请求只发往你在 DSH 里配置的 provider。

唯一的例外是联网搜索结果的站点图标：界面会按结果的域名向 Google favicon 服务（www.google.com/s2/favicons）请求图标，Google 能看到这些域名和你的 IP；请求失败时回退为字母图标。

扩展

yolo-bot 核心只提供通用的协作能力，不附带行业目录或制作流程。行业模板、专用页面和工具可以做成独立扩展：host 侧通过 Cordis 服务注册路由、模板和技能来源，UI 侧通过插座注册页面、导航和设置项。扩展只依赖公开类型入口 @cyancity/yolo-bot/extension 和 @cyancity/yolo-bot-ui/extension。

详见 扩展 API。

开发

项目用 pnpm workspace 管理，包含两个包：

包	目录	形态
@cyancity/yolo-bot	workbench-host	Cordis host 插件
@cyancity/yolo-bot-ui	workbench-ui	dsh.client web 插件

环境要求 Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0、pnpm >= 9，与 DSH 宿主一致。

pnpm install
pnpm -r typecheck
pnpm -r test
pnpm -r build

启动独立浏览器开发版：

pnpm dev [--port 3099]

数据保存在当前工作树 tmp/dev-web/，前端改动由 HMR 热更新，后端改动自动热重载。首次启动如需注入本地模型配置，可设置环境变量 YOLO_BOT_DEV_PROFILE_PATCH 指向 cordis patch 文件；未设置时保持宿主默认，可在界面中配置模型。

装包前必须先构建，发布文件以各包 files 白名单为准。依赖钉版、运行时契约和贡献规范见 AGENTS.md。提交信息使用 conventional 前缀（feat:、fix:、chore:）。

致谢

• DeepSeek Harness：yolo-bot 构建在 DSH 插件系统之上，build-support/ 来自 DSH 上游。
• Hermes Agent：内置 skill document-to-action-items 改编自其中的实现。
• React Flow：作业画布。

许可证

MIT。按「原样」提供，不附带任何担保。第三方代码的来源与许可见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

免责声明

yolo-bot 是独立的社区项目，不是 DeepSeek 官方产品，与 DeepSeek 没有隶属、背书或赞助关系。「DeepSeek」「DeepSeek Harness」等名称归各自所有者，这里只用来说明本插件运行在什么平台上。

员工使用你自己的模型额度，并会按任务需要读写文件、执行命令。重要操作请自己核对。