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Store Location Selection Workbench — DSH (DeepSeek Harness) Plugin: Click any point on a real 3D city map to instantly get location analysis, batch-find sites based on your spoken instructions, and fill in results after on-site visits. DSH understands the currently selected point throughout the entire process. Geographic data is sourced from OpenStreetMap.

UI (client)hasBundlePatch

门店选址工作台

简体中文 | English

DSH (DeepSeek Harness) 插件。在真实三维城市地图上点任意位置,立刻得到这个点的选址分析—— 把要求用大白话说给 DSH,它按同一套模型批量找位置、写进名单;看中哪个位置,再把那里在租的铺收进来;踩点后回填,右侧对话全程读得懂你选中的是哪个点。

功能

  • 点哪算哪 — 地图上任意位置毫秒级出分析:三个维度分、每项指标的百分位、风险提示、客群构成
  • 按业态打分 — 开咖啡店和开药店,同一个点分数不一样:以本市同业态已开门店的位置分布为基线
  • 说人话找位置 — 「地铁 200 米内、餐饮多、同类店别超过 3 家,找 10 个」,DSH 翻成查询跑同一份数据
  • 两级清单:位置 → 铺源 — 先判断位置行不行,再看那里有什么铺可租。铺源收进来自动挂在最近的位置下,地图、列表、详情都用铺源自己的棕黄色,不和位置混淆
  • 铺源图层 — 一键在地图上叠加在租铺源,标签就是租金(元/㎡/天);点开位置详情自动列出 400m 内的铺
  • 候选清单 — 所有点位的每项指标并排,按分排序,点行在地图上定位
  • 三维城市底图 — 真实路网、用地、建筑轮廓与高度,自绘 canvas,不用瓦片、不用 Key、离线可跑
  • 踩点闭环 — 待看 → 看过 → 上会中 → 签约 / 否决,每一步在列表里一键推进;定案有记录、能撤回
  • 换城市一条命令 — fetch-city.mjs 建好数据集,重启即可用,不改代码

安装

需要 Node ≥ 20 和 DSH Desktop。

直接装(macOS,DSH 插件目录):

cd ~/Library/Application\ Support/dsh-desktop/harness/profiles/web
npm install "github:dataelement/dsh-site-selection"

要改代码的话 clone 下来再 link 进去:

git clone https://github.com/dataelement/dsh-site-selection.git
cd dsh-site-selection
npm run check      # 57 个测试

cd ~/Library/Application\ Support/dsh-desktop/harness/profiles/web
npm install "link:<刚才 clone 的绝对路径>"

重启 DSH,侧边栏底部出现 ◎ 选址工作台。

快速上手

打开工作台 → 项目下拉 → 选一个示例:

示例场景候选点位
主理人咖啡厅 · 静安在上海静安—南京西路开第一家主理人咖啡厅5 个,82 → 31 分
去茶山 · 北京朝阳茶饮品牌进京,朝阳区先开 3 家5 个,76 → 27 分

示例里的点位都是真实商业地址,由工作台自己的模型从城市数据里选出来、拉开分差;面积租金等只有谈了才知道的字段留空,不编。

然后在地图上随便点一个位置,或者直接跟右侧 DSH 说:

帮我找地铁 200 米以内、周边餐饮多、但同类茶饮店别超过 3 家的位置,找 10 个

它把要求翻成查询表达式,用工作台同一套模型和数据去查,念给你听,你认可后才写进名单;找到位置之后顺手把附近在租的铺也一起报给你。

看中某个位置,点开它,下面就列着 400m 内在租的铺,点「收进」即挂到这个位置下面。 踩完点说「A、C 我去看过了,pass」,它改状态、记原话,后续查询自动排除。

点位流转

每个点位只有四步:待看 → 看过 → 上会中 → 已签约 / 已否决。新点位一进来就是待看,没有「初筛」这种没人操作的中间态。

  • 在列表里推进 — 鼠标放到一行上,右侧浮出「看过了 / 上会 / 去定案」和退一步的「‹」,不用打开详情
  • 一眼看出在哪一步 — 行上用彩色标签标出 看过 / 上会中 / 已签约 / 已否决,已否决连理由一起写在行里;筛选栏按 待看 / 看过 / 上会 / 定案 分开
  • 去定案有引导 — 点「去定案」会展开右侧详情、滚到底部的定案区并高亮,签约或否决就在那两个按钮
  • 定案有记录 — 已定案的点位,名字下方一条红 / 绿横幅写明结论、日期和理由;底部定案区是完整记录卡(时间、理由标签、说明);「记录」页里也有一笔
  • 能反悔 — 记录卡下的「撤回定案,退回上会中」(或列表行上的「‹」)把点位退回去,定案记录随之清掉,活动记录里保留撤回这一笔
  • 否决必须有理由 — 签约 / 否决只能走定案流程,直接改状态改不到已签约

交给 DSH

详情面板底部的四个按钮把当前点位(坐标、面积租金、百分位、风险、踩点记录)连同你的要求一起填进右侧对话框,确认后回车即可:

按钮用途
查商圈信息让 DSH 查工作台看不到的公开信息:在建项目、地铁规划、大型客流源、地方性限制
生成材料生成一页上会材料初稿,先在对话里给你看,确认后再落盘
带上这个点位发过去带上点位上下文问任意问题
解析铺源(顶栏)把中介 / 房东发来的一段文字解析成结构化点位追加进名单

没选中点位也能发:会带上基线和整份名单,「找 10 个 80 分以上的位置」这种要求不需要先点谁。

评分

基线随业态变。 项目设了业态(咖啡、茶饮、正餐、快餐、烘焙、便利店、药店……共 25 种),就以本市已开的同业态门店位置为尺子,拿候选点和它们比百分位。 同业态样本不足 80 家的城市退回全零售基线,界面会说明。 OSM 对部分业态覆盖太薄时,thicken-formats.mjs 按真实门店的选址特征在真实商业地址里取样补足;真实门店少于 8 家的业态不扩样。

分三个维度,先各自算百分位平均,再把三个维度平均:

维度指标
客流基础500m 建筑面积、500m 餐饮、最近商场
可达性最近地铁口、300m 公交站、150m 过街设施、300m 停车场
位置质量120m 内道路数、500m 街道总长

同业竞争和客群结构照常显示但不计分——它们没有「越高越好」的方向。 无排烟 / 办不出食品经营许可 / 无独立上下水,命中任一条直接判「不建议」。

分数是排名不是绝对好坏,每项都摊开给你看原始值、在基线里排第几、基线中位数。

真实数据 vs 模拟数据

层说明
POI、路网、建筑、楼面面积真实OpenStreetMap
评分、百分位、基线真实完全由上面那层算出
铺源、租金、客流、商场档次模拟*-market.json,程序生成

模拟层演示的是接口契约:字段口径对齐国内数据商实际售卖的内容(文件里 vendors 写明现实中向谁买), 买到真数据后按同一 schema 灌进来,上层代码不用动。

模拟数据永远不进分数,有单测守着。整个数据集作为演示夹具,标记只在选择数据集处出现一次。

加你自己的城市

自带北京、上海、广州。换城市不用改代码:

node scripts/fetch-city.mjs --id shenzhen-futian \
  --label "深圳 · 福田区" --bbox 113.90,22.50,114.10,22.60

从 Overpass 抓 POI、路网、建筑、楼面面积、公交/停车/过街,写进 src/data/。 重启 DSH,新城市自动出现在建项目的下拉里。

Overpass 是免费服务,一个城区要跑一阵子。中断了重跑同一条命令即可续传。

数据

北京 · 五环内上海 · 外环内广州 · 主城区
POI488965894226011
路网35421 条29864 条22213 条
三维建筑3011 栋(最高 528m)4459 栋(最高 632m)4195 栋(最高 440m)
模拟铺源270019001300

项目文件落在 ~/Documents/DSH 选址项目/<项目名>/,可用 DSH_SITE_SELECTION_ROOT 改。 删除项目只是移到同目录的 .trash/,不会真删。

命令行(给 DSH 用)

DSH 通过项目文件夹里的 CONTEXT.md 读懂结构,再用这几个脚本干活:

node scripts/query-sites.mjs --where "..." --limit 10      # 按条件找位置
node scripts/query-listings.mjs --near-sites --radius 400  # 每个位置附近的在租铺源
node scripts/query-listings.mjs --adopt lst-0123           # 把一间铺收进清单,字段自动带入

已知限制

  • 顶级商场未必在 OSM 里(如上海恒隆、兴业太古汇),那一带租金会偏低
  • 「路网交汇度」用 120m 半径,说的是有几条路在附近汇合,不等于这个铺是拐角位
  • 三里屯这类靠品牌聚集吸客的商圈会被低估,现有特征抓不到
  • OSM 的 POI 覆盖不如商业地图,要门牌号级搜索和路径规划得接持牌服务商

开发

npm run check         # 语法 + 57 个单测
npm run sample        # 重新生成两个示例项目
npm run fetch-city    # 加城市
npm run market        # 重新生成模拟商业数据

许可

代码 MIT(LICENSE)。

src/data/ 下的地理数据是 OpenStreetMap 衍生数据库,ODbL 1.0,具有传染性—— © OpenStreetMap contributors。对外分发或商业化前请读 DATA-LICENSE.md。

Desktop 工作台适配(1.2.0)

本版本从 GitHub 原版适配。业务表单、地图、评分和开场提示词保持原样;通过 desktopWorkbenches.register 挂载,不再覆盖外壳或另外注册侧栏按钮。需要支持 ensureSession 的 Desktop 工作台宿主。

创建/打开项目立即显示业务面板,然后以原有项目目录调用宿主 ensureSession({workbenchId, folder, sessionId}) 自动创建或恢复原生工作区、会话,将关联保存到 project.json。新会话填入原有开场草稿,保留已有文字,仍由用户发送。初始化失败时项目面板保留,重新选择项目即可重试。切换期间不向其他会话写入;删除业务项目不自动删除可能共享的原生工作区。

包版本可本地验收;不代表已经通过官方市场审核。

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