DSH Plugins Marketplace

DSH Plugins

Plugins

/

Tools & Capabilities

/

dsh-free-media

b

dsh-free-media

Manifest valid

DSH Free Multimodal Trio: Zero-Key Text-to-Image (Pollinations), Zero-Key Video Understanding (ffmpeg Frame Extraction), Free Text-to-Video / Image-to-Video (Zhipu CogVideoX-Flash / Agnes). Register the three tools free_image_generate / video_extract_frames / free_video_generate, bundled with the free-media skill.

hasBundlePatch

dsh-free-media

给 DeepSeek Harness 装上免费的图片生成、视频生成和视频理解。 MIT。

一个插件,三个工具,一份 skill。其中两个工具完全不需要任何 API Key。

工具能力要不要 Key实测状态
free_image_generate文生图不要✅ 已实机出图
video_extract_frames视频抽帧(视频理解)不要✅ 已实机跑通
free_video_generate文生视频 / 图生视频要(免费注册)✅ 已端到端出片

另外附带一份 free-media skill:当工具不够灵活(需要组合、自定义参数、跑管道)时,agent 可以直接调用包内脚本。


为什么是这三个

市面上的免费方案要么需要 Key,要么已经失效,要么对 A 卡不可用。这个插件只保留实测还在工作的那些:

  • 出图走 Pollinations 免费端点,零 Key。注意:免费模型现在只剩 sana,老教程里的 turbo / flux 已失效(实测返回 HTTP 500);而且必须带 width/height,否则会收到 HTTP 200 加一个 0 字节的空响应。这两点都已经在脚本里处理。
  • 视频理解用 ffmpeg 抽帧 + 读图:零外部依赖、零 Key、数据不出本机。能白嫖的云端 VLM 免费层要么大陆连不上(Gemini),要么默认会在额度用尽后转按量扣费(百炼)。
  • 视频生成走智谱 cogvideox-flash:官方文档把它归在 models/free/ 下,大陆直连、无需信用卡。这是目前能确认真正免费的云端文生视频之一(Veo / 百炼 / 硅基流动 / 模搭 / Pollinations 的视频模型都没有免费层)。

中文提示词会自动免费翻译成英文(走 text.pollinations.ai,同样零 Key)——因为免费出图端点看到中文会整体滑向写实风。


安装

dsh plugin --profile <你的profile> add dsh-free-media

装完重启 DSH,并新开一个会话(DSH 的工具集在会话创建时快照,旧会话不会带上新工具)。

Desktop 应用用户注意:desktop profile 由应用独占管理,命令行会报 profile "desktop" is managed exclusively by the Electron application。 请改用图形界面:设置 → 内置插件 → 添加插件,或让 agent 用插件管理工具安装。

从本地源码装(开发用):

dsh plugin --profile <profile> add -w /path/to/dsh-free-media

环境要求

  • Node ≥ 18(脚本用到全局 fetch;DSH 本身要求更高)
  • ffmpeg / ffprobe 在 PATH(只影响 video_extract_frames)。可用 FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH 覆盖
  • 视频生成需要免费注册的 Key

视频生成的 Key

两个免费供应商二选一:

供应商模型Key 申请
智谱(默认)cogvideox-flashhttps://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
Agnes AIagnes-video-v2.0https://agnes-ai.com/

Key 三选一(优先级从高到低):

  1. 工具参数 key / 脚本 --key
  2. 环境变量 ZHIPU_API_KEY / AGNES_API_KEY
  3. 文件 ~/.dsh/free-media-keys.json:{"zhipu":"xxx","agnes":"yyy"}

建议先 dryRun: true(或 --dry-run)看请求体,确认无误再实跑。


实测数据(2026-10-03)

出图:640×640 3.2 秒,中文提示词自动译成 a red fox sitting in the snow。

视频生成,两次完整成功:

文生视频图生视频
全流程耗时41 秒53 秒
产物1280×960 h264,5.108s,约 1.05 MB同规格,约 1.65 MB
附产物封面 jpg(来自响应的 cover_image_url)同
水印右下角烧入「AI生成」(免费档默认)同

抽帧:6 秒视频 → 6 帧,时间码精确 0/1/2/3/4/5 秒;scene 模式在硬切处精确命中 3s 与 6s。

两个容易误判的点(已写进 skill):

  • fps=30 是请求值,不是产物值——实际容器 r_frame_rate 是 37/1。断言产物规格一律以 ffprobe 为准。
  • 免费档时长不可调——cogvideox-flash 契约里没有 duration 字段(只有付费的 Vidu 系列有),产物固定约 5.1 秒。

局限(请如实告知用户)

  • 免费出图档会静默降采样。实测:请求 512×512 得到 512×512,但请求 1024×1024 得到 768×768, 请求 1280×720 和 1920×1080 都得到 1024×576——后三者恰好都是 589,824 像素, 即免费档上限约 0.59 MP。所以返回值里 size 是请求值、actualSize 才是真实值, 两者不一致时另有 sizeNote 说明。断言产物规格请用 actualSize。
  • 免费出图档对精确计数不可靠。同一个「三个男生和一个女生举起酒杯」的提示词,实测三次得到 3 人 / 5~6 人 / 2 男 1 女,酒杯时有时无。需要精确人数或画面文字时不要用它。
  • 抽帧不含音轨。问「视频里说了什么」需要另配 ASR;不要根据画面猜台词。
  • 抽帧丢时序。帧是离散快照,帧间运动与短暂事件会漏。
  • 免费档限流。出图的 402/429 是常态而非封禁,脚本会自动退避(15s→30s→45s→60s);连发多张会自己把自己限流住。
  • 免费不等于有 SLA。Agnes 官方明写免费计划不保证可用性;这类「免费 API」随时可能调整。视频生成失败时脚本会打印上游原始响应,不要只报「失败了」。
  • 视频生成超时会给出任务 id。拿 id 稍后再查,不要盲目重提任务。

开发

npm run check              # 四个文件的语法检查
npm test                   # 离线自测:用 mock ctx 验证插件注册了什么
node test/verify-package.mjs  # 用市场自己的模块校验包合规性

npm test 不启动 DSH,用 mock ctx 断言:skill 被注册、frontmatter 被正确剥离、 三个工具的 JSON Schema 形状正确、render() 面对空值不抛异常、以及 lib/index.js 不含任何 @deepseek-ai/* import。

最后一条是硬约束,原因见下。

实现约束(改代码前必读)

  1. 绝不 import 任何 @deepseek-ai/* 包。 第三方插件的模块位置在 <profile>/node_modules/<pkg>/lib/,而 profile 的 pnpm 配置是 autoInstallPeers: false + nodeLinker: hoisted,宿主包并不在那里。实测 import.meta.resolve('@deepseek-ai/dsh-tools') 从该位置直接 ERR_MODULE_NOT_FOUND。 顶层 import 失败就等于插件加载失败,而 DSH 的启动是全有或全无——一个坏插件会让整个 profile 起不来。所以宿主代码只用 node 内置模块,服务一律经 ctx 取。

  2. 工具定义必须用「标准 JSON Schema」。 官方 defineTool() 会先做 parameterSchemaSpecToJsonSchema() 再把结果交给注册表, 也就是注册表收到的是标准形式。绕过 defineTool 就得自己给标准形式: required 是字符串数组,不是每个属性上的 required: true。 npm test 里有断言专门守住这一点。

  3. 出网交给子进程里的 node 脚本。 宿主求值环境没有 fetch;包内 scripts/*.mjs 只用 node 内置能力, 出网、重试、落盘都在里面。参数以 argv 数组直传、不开 shell。

  4. 脚本里的「是否被直接执行」判定必须用 realpathSync 比较。 以 link: 方式安装时,宿主拿到的是符号链接路径 (…\profiles\desktop\node_modules\dsh-free-media\scripts\img.mjs), 而 Node 默认把 import.meta.url 解析成 realpath(D:\…\projects\dsh-free-media\…)。 早先写成 import.meta.url === pathToFileURL(process.argv[1]).href,两者不等 → main() 从不运行 → 进程退出 0 但 stdout 为空,调用方只看到一句 「stdout 不是合法 JSON」。test/plugin.test.mjs 里有一条用目录 junction 复现该场景的回归测试。

  5. 改了 lib/ 必须重启 DSH 才生效;改了 scripts/ 立即可用。 宿主半边是进程启动时加载进内存的,之后磁盘上的 lib/ 变了也不会重载 (插件的 disable/enable 也不够)。而脚本是每次调用新 spawn 的子进程,从磁盘现读。 这个差异很容易让人误判「改了没生效 / 生效了」,排查时先分清改的是哪一半。

目录

dsh-free-media/
├── package.json          # dsh.bundle.patch + engines.dsh
├── cordis.patch.yml      # 挂载层(inject: tools, skills)
├── lib/index.js          # 宿主半边:注册 skill + 三个工具
├── scripts/              # 可独立运行的脚本(出网/重试/落盘都在这)
│   ├── img.mjs
│   ├── vframes.mjs
│   └── vgen.mjs
├── skills/free-media/SKILL.md
└── test/
    ├── plugin.test.mjs        # 离线自测(mock ctx)
    └── verify-package.mjs     # 用市场模块校验合规性

License

MIT。本插件通过 HTTP 调用第三方免费服务(Pollinations / 智谱 / Agnes); 提示词会发送给相应服务商,请自行评估数据敏感性。

Comments

Loading…

From the same category

reactive-resume

DeepSeek Harness plugin for Reactive Resume: bridges your resumes and job applications into a Harness session over MCP.

Tools & CapabilitiesManifest valid

★ 41.7k

↓ 156/wk

MIT

Aug 24, 2026

dsh plugin --profile web add dsh-plugin-reactive-resume

by Tencent

Let AI agents use your real, logged-in browser without interrupting your work. CLI + extension for browser automation across any shell-capable AI agent.

Tools & CapabilitiesManifest valid

★ 8.6k

↓ 6.1k/wk

MIT

TypeScript

Oct 10, 2026

dsh plugin --profile terminal add @wxg-prc-cpg/browser-skill-dsh-plugin

by yjh051108

dsh-routing-suite — injector + router-standard kit: install the runtime injector first, then the task-aware reasoning-mode router preset (measured P1-P23).

Tools & CapabilitiesManifest valid

★ 7k

MIT

JavaScript

Sep 18, 2026

dsh plugin --profile web add @dsh-external/dsh-super-injector

by Q00

Agent OS: the agent gets smarter on its own. We just hold the line: Interview-gated, staged evaluation, budgeted evolution loop. MCP server, 14 runtimes: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode,

Tools & CapabilitiesManifest valid

★ 6.2k

MIT

Python

Oct 7, 2026

Index only — not installable

by dsh-market

The plugin market inside DeepSeek Harness — browse, search, one-click install · DSH 可视化插件市场

Tools & CapabilitiesManifest valid

★ 6.1k

↓ 112.4k/wk

MIT

TypeScript

Oct 10, 2026

dsh plugin --profile web add dshmarket

by superdesigndev

OpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn

Tools & CapabilitiesManifest valid

★ 5k

NOASSERTION

Python

Oct 11, 2026

dsh plugin --profile web add treg-dsh