dsh-reasoning-effort-new

为 DeepSeek Harness 中的任意模型设置推理强度，并在最高档点亮紫色动态特效。

下载

• 直接下载（推荐）：Releases → 下载 dsh-reasoning-effort-new-v0.2.8.zip
• 或用 Git 克隆：git clone https://github.com/Ayowait/dsh-reasoning-effort-new.git

dsh-reasoning-effort-new 用来补齐和管理模型的推理强度配置。不限制 Provider 或模型品牌：只要模型已经接入 DeepSeek Harness，就可以为它声明默认等级、模型级覆盖和实际协议值映射。

模型选择器按 Provider 折叠分组；可以为任意已接入模型配置推理强度，滑到最高级时会出现紫色辉光、边缘闪烁和拖尾特效。

滑块会实时显示当前档位；到达最高级时，紫色发光效果会持续提示当前状态。

核心能力

• 为任意已接入 Harness 的模型配置推理强度，不受 Provider 限制；
• 零配置自动发现当前 llm-pi-ai 中的全部现有 Provider；
• 支持 off、minimal、low、medium、high、xhigh 和 max 等等级；
• 支持 Provider 默认值、模型级覆盖和协议 wire 值映射；
• 模型选择器按 Provider 分组折叠，先选 Provider，再选模型；
• 推理强度滑块采用粗轨道和离散档位，最高档带紫色辉光、闪烁和拖尾；
• 模型切换先在前端暂存，关闭选择框时再提交，避免界面闪回；
• 以追加方式更新 settings，不覆盖已有声明。

安装

将仓库里已构建的 Bundle 安装到 DSH web profile，然后重启正在运行的 Harness：

dsh plugin --profile web add github:Ayowait/dsh-reasoning-effort-new
dsh web

lib/ 已经提交在仓库里，从 GitHub 安装不需要本地编译插件。

配置

默认不需要写 Provider 名称。插件会从 llm-pi-ai settings 自动发现当前电脑上已经存在的全部 Provider，并为其中缺少声明的模型补齐通用推理档位。因此，Bundle 不再把 cliproxyapi、jyld 或任何其他名称当作默认白名单。

只有特殊网关需要不同 wire 值、需要排除某个 Provider，或需要单独处理模型时，才在 Cordis patch 中加入覆盖：

- insert:
    - id: reasoning-effort
      name: dsh-reasoning-effort-new
      config:
        defaults:
          reasoning: medium
        providers:
          special-provider:
            api: openai-responses
            efforts:
              high: reasoning_high
            models:
              non-reasoning-model:
                disabled: true
          excluded-provider:
            disabled: true

配置字段

字段	作用
auto	是否自动发现全部现有 Provider，默认 true；设为 false 时只处理 providers 中显式列出的项。
defaults.api	当 Provider 自身没有 api 时使用的协议回退值。
defaults.reasoning	为所有 Provider 补充默认推理等级，但不覆盖已有值。
defaults.efforts	覆盖所有 Provider 的通用 wire 值映射。
providers.<id>.api	为指定 Provider 选择协议默认映射。
providers.<id>.reasoning	为指定 Provider 补充默认推理等级。
providers.<id>.efforts	覆盖指定 Provider 的 wire 值映射。
providers.<id>.disabled	排除指定 Provider。
providers.<id>.models.<model-id>.efforts	单独覆盖某个模型的映射。
providers.<id>.models.<model-id>.disabled	显式标记某个模型不使用推理强度。

面板固定展示五档：off、low、medium、xhigh、max（滑块上依次为 Off / Low / Medium / XHigh / Max）。注意：若某个模型或网关不支持其中某档，选择后可能被上游拒绝或静默降级。

Provider 必须已经存在于 llm-pi-ai settings 中。插件只增强现有 Provider，不会重新创建已经被删除的 Provider。

输入框推理条

浏览器端会读取当前模型公布的推理等级，把这些等级绘制成离散滑块，并通过 DSH 共享的模型目录提交选择。拖动过程中，文字、填充条和最高档特效在前端实时更新；松手后才把最终强度提交给后端。

模型选择器中的模型切换也采用前端暂存机制：点击模型时立即更新界面，但不会立即改写后台模型；关闭选择框时，最后选中的模型和推理强度才会一起提交。这样可以避免后台旧状态回写造成闪回。

没有推理元数据的模型不会显示空控件。

默认安全策略

这个插件可以和已有 DSH 配置并排工作：

• 已有的 reasoningEfforts 永远不会被覆盖，包括 false；
• 模型中与推理无关的字段保持不变；
• llm-pi-ai 延迟注册时会短暂重试；
• settings 更新后会重新执行一次追加同步；
• 不新增 Provider 凭据、请求、工具或遥测。

换句话说，它只准备好 settings 契约，具体的模型控制仍交给 DSH 自己完成。

模型选择面板（两级）

点输入框右下角的模型条 → 点「模型」行，弹出模型面板：

• 收起时只有源列表：源名 + 该源的模型数量，正在使用的源高亮显示「当前使用」；
• 点任意一个源，右侧滑出该源的具体模型列表，点模型即完成切换；
• 面板顶部搜索框输入关键字，右栏自动展开并按源分组列出匹配的模型；
• 「返回」两级退出：右栏打开时先收起右栏，再点才关闭整个面板；Esc 或点击面板外部直接关闭。

本地开发

通过本地 overlay 运行与发布 Bundle 相同的配置：

pnpm install
npm run build
dsh web --patch ./cordis.yml

cordis.yml 会挂载 src/index.ts，并使用与 Bundle patch 相同的零配置自动发现行为。

许可证

MIT