dsh-gxworks

仓库：https://github.com/Arienax/dsh-gxworks · 市场索引：https://arienax.github.io/dsh-gxworks/index.json

把 GXWorks Agent 的 MCP 服务和 路由 Skill 打包成 DeepSeek Harness 插件。安装一次，Harness 里的 Agent 就能对三菱 PLC 工程做只读检查、程序生成、离线 .gxw 编辑、后台原生编译检查和 Simulator2 观察。

English: README.en.md

插件做了什么

这一层 bundle patch 插入两行插件，两者互相独立、可分别停用：

行	插件	作用
gxworks-mcp	@deepseek-ai/dsh-mcp-client	以 stdio 启动本机 GXWorks Agent MCP，工具在会话里呈现为 mcp__gxworks__<原始工具名>
gxworks-skills	@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem	注册一个只扫描本包 skills/ 的独立技能源（providerName: gxworks），带进 gxworks-mcp-router 技能

launch/mcp-launch.mjs 负责把 Windows 上的安装形态收敛成一个命令：它先找安装根 （--agent-root → GXWORKS_AGENT_ROOT → 从工作目录向上找），再依次尝试 GXWorks-Agent-MCP.exe、.venv-mcp、.venv、py -3、python，并在调用方没有指定模式时补上 --local。 它的 stdout 只承载 MCP 协议数据，诊断一律写 stderr。

目录结构

dsh-gxworks/
├── package.json            bundle 清单（dsh.bundle.patch、locale/icon 导出）
├── cordis.patch.yml        插件行：MCP 连接 + 技能源
├── launch/mcp-launch.mjs   stdio 启动器（安装根解析、模式默认值、arg 透传）
├── skills/
│   └── gxworks-mcp-router/ 上游技能原样副本（SKILL.md + references/）
├── locale/{en,zh}.json     插件管理页的标题与说明
├── icon.svg                插件图标
├── scripts/sync-skill.mjs  从 GXWorks Agent 检出重新同步技能
└── tests/launch.test.mjs   启动器解析顺序的单元测试

前置条件

• Windows。原生编译、GX Works2 界面交互与 Simulator2 采样依赖本机安装的三菱软件； 纯 Python Core 的读取、生成与静态检查不需要它们。
• 本机存在 GXWorks Agent：源码检出（含 .venv 与 scripts/mcp_entry.py）或 MCP 独立发布包（含 GXWorks-Agent-MCP.exe）。
• DeepSeek Harness profile（Web 或 CLI），Node.js ≥ 22.12。

安装

先在命令行里登记本机安装根。Harness 的工作目录通常在自身源码或其他工程里，不一定紧邻 GXWorks Agent， 所以这一步是一次性、跨会话生效的：

node launch/mcp-launch.mjs --set-root D:\gxworks-agent
node launch/mcp-launch.mjs --print-plan      # 核对解析结果

它把路径写入 %USERPROFILE%\.dsh\dsh-gxworks\settings.json；目录里必须存在 GXWorks-Agent-MCP.exe 或 scripts\mcp_entry.py，否则直接拒绝。也可以用环境变量 GXWORKS_AGENT_ROOT 代替，或把工作目录放在安装目录之内。

然后在 Harness 里装这个包（--profile 换成你自己在用的 profile）：

dsh plugin --profile web add dsh-gxworks

想跟源码走、不用 npm 版本时，用源码安装形式：

dsh plugin --profile web add github:Arienax/dsh-gxworks

也可以在本机源码检出目录里用插件管理器按绝对路径链装：

plugin_manager(action: install_bundle, target: "D:\\dsh-gxworks")

或者手动把本包加入 profile：在 profile 的 package.json 里把它登记到 dsh.profile.bundles， 让 cordis.patch.yml 进入层栈。安装后确认三件事：

1. 插件列表里 gxworks-mcp、gxworks-skills、dsh-gxworks 三行都是 active；
2. 工具列表出现 mcp__gxworks__*，例如 mcp__gxworks__list_projects；
3. 技能目录出现 gxworks-mcp-router。

安装失败时先看 Harness 日志里 dsh-gxworks / mcp-client(gxworks) 的输出，再按下文排错。

配置

启动器读取的环境变量：

变量	含义
GXWORKS_AGENT_ROOT	GXWorks Agent 安装根，优先于已记住的路径
GXWORKS_AGENT_HOME	同上，兼容旧名
GXWORKS_MCP_EXE	直接指定 GXWorks-Agent-MCP.exe，跳过安装根解析
GXWORKS_MCP_WORKSPACE_DIR	local 模式的工程工作区；不设时用 GXWorks Agent 的默认 MCP 工作区
GXWORKS_AGENT_SERVICE_URL	service 模式的本地 Web 源，默认 http://127.0.0.1:8765
PLC_WEB_AGENT_TOKEN	service 模式的 Agent 令牌（通常由 GXWorks Agent 写入 Credential Manager）

安装根的完整解析顺序：--agent-root → GXWORKS_AGENT_ROOT / GXWORKS_AGENT_HOME → %USERPROFILE%\.dsh\dsh-gxworks\settings.json → 工作目录及其上级 → PATH 上的 GXWorks-Agent-MCP.exe。--print-plan 会打印最终命令与 agentRootSource。

除环境变量外，其余参数直接写进 cordis.patch.yml 的 args。args 是一个表达式返回的数组， 在数组里追加参数即可，例如连接已启动的 Web 工作台：

        args: !!js "(() => { const p = process.getBuiltinModule('node:path'); const u = process.getBuiltinModule('node:url'); return [p.join(u.fileURLToPath(baseUrl), 'launch', 'mcp-launch.mjs'), '--service']; })()"

常用的透传参数：

参数	用途
--local	独立工程运行时，编辑直接保存为版本（默认）
--service	连接已启动的 Web 工作台，按工作台审批策略出提案
--workspace <dir>	指定工程工作区
--project <id> / --version <id>	固定选中的工程与版本
--state-dir <dir>	独立运行时的状态目录（必须在工作区之外）
--approval-mode ask|auto|full	操作者显式给出的外部操作许可；full 还需 --confirm-full-access

此外还有本插件自己的三个参数，只在命令行上使用，不会传给 MCP 服务： --set-root <dir>（记住安装根）、--agent-root <dir>（本次使用指定安装根）、--print-plan（只打印解析结果）。

toolCallTimeoutMs 在 patch 里设为 10 分钟，因为原生编译、冷重开和波形采样都会超过默认的 60 秒； 连接中断由 reconnect 自动重试，failOnStartupError: false 保证本机没装三菱软件时 Harness 仍能启动。

工具与技能

• MCP 工具覆盖工程选择与结果、源码发现与静态分析、生成与离线编辑、FBD/ST/SFC、原生工程与编译分析、 Simulator2 观察。完整清单与参数以连接后的 tools/list 为准。
• gxworks-mcp-router 技能记录按任务意图选入口工具、参数要点与调用顺序，覆盖 local / service / context 三种接入模式的回执判读。它只在需要时加载，不占常驻上下文。

原生写操作、界面交互与 PLC 运行语义分别取证：编译通过不等于运行正确，local 模式保存版本也不等于 已经过工作台复核。

验证与排错

# 登记安装根，并看启动器为当前机器解析出的命令
node launch/mcp-launch.mjs --set-root D:\gxworks-agent
node launch/mcp-launch.mjs --print-plan

# 在 GXWorks Agent 目录里验证 Python 侧运行时
.venv\Scripts\python.exe scripts\mcp_entry.py --local --check

现象	处理
日志提示“未找到本机 GXWorks Agent 安装目录”	运行 --set-root，或设置 GXWORKS_AGENT_ROOT
日志提示 Python 运行时不可用	在安装目录创建 .venv 并 pip install -r requirements/mcp.txt，或改用独立发布包
日志提示 serverName "gxworks" is already in use	profile 里还有另一个 mcp-client 行用了同名 serverName，改成唯一名字
工具调用超时	原生编译等慢操作调大 toolCallTimeoutMs；写入状态不明时先用 get_operation_status 核对
技能目录里没有 gxworks-mcp-router	确认 gxworks-skills 行处于启用状态，且 <包目录>/skills/gxworks-mcp-router/SKILL.md 存在

卸载

plugin_manager(action: remove_bundle, target: "dsh-gxworks")

或从 profile 的 dsh.profile.bundles 移除本包。卸载只影响 Harness 侧的连接与技能， 不改动 GXWorks Agent 的工程、状态目录或 GX Works2 安装。

插件市场

本仓库同时是一份自建插件市场索引，托管在 GitHub Pages：

https://arienax.github.io/dsh-gxworks/index.json

在 Harness 里打开「插件」页 → 实验性插件里开启 Custom plugin markets → 在「发现」的索引源里加上这个 URL，就能看到并安装 dsh-gxworks。索引只描述本仓库，安装仍走 plugin_manager 并需要你确认；条目里的版本 固定到具体 Git 提交，DSH 兼容性由 engines.dsh 声明（当前 >=0.2.0-0 <0.3.0）。

索引是生成物：market/plugins.txt 是来源列表，docs/index.json 由 DSH 自带的生成器写出并已通过其校验器。

cd D:\dsh\deepseek-harness
pnpm --filter @deepseek-ai/dsh-plugin-market-generator start `
  --input D:\dsh-gxworks\market\plugins.txt `
  --output D:\dsh-gxworks\docs\index.json `
  --title "GXWorks Agent Plugins" `
  --description "GXWorks Agent 的 MCP 服务与 PLC 任务路由技能，供 DeepSeek Harness 使用。"

发版顺序是：改 package.json 的 version → 提交并推送 → 重新生成索引 → 提交 docs/index.json。 生成器只读已推送的提交，未推送的改动不会进入索引。

开发

npm test          # 启动器解析顺序的单元测试
npm run check     # 语法检查 + 测试
npm run sync-skill -- --source D:\gxworks-agent

skills/gxworks-mcp-router/ 是上游技能的原样副本，由 scripts/sync-skill.mjs 重新同步并写入来源说明； 上游技能是唯一事实来源，本仓库不在此处改写技能内容。

许可与来源

本仓库中由本项目作者编写的源码、文档与配置采用 Apache License 2.0。 skills/gxworks-mcp-router/ 来自 Arienax/gxworks-agent（Apache-2.0），来源与同步提交记录在 COPYING.md。

本插件不分发 GX Works2、Mitsubishi Electric 软件、厂商手册或商标内容；原生功能依赖用户自备的合法安装。