codex-collab
Manifest validSkill bundle that installs the codex-collab skill for driving the local OpenAI Codex CLI as a vendor instead of a consultant: every delegation carries acceptance criteria and a self-test script, the r
codex-collab
把 OpenAI Codex CLI 当成供应商而不是顾问——要产物,不要解释。
一套给 AI agent(或你自己)用的 PowerShell 脚本,解决同一个问题:怎么让 Codex 高效干活,而且干完能验收。
它解决什么
直接调 codex exec 的常见问题:
- 它给你一大段解释,你只想要代码
- 它写完不测,你不知道能不能用
- 改一个 bug 要来回五轮,每轮都重新交代背景
- 五个独立任务排队跑,等得心焦
- 出过的坑,下次又踩一遍
这套脚本把上面全包了:派活时强制附带验收标准 + 自测脚本,本地跑测试,失败把报错原文丢回去。
核心思路
你提需求
↓
派活(一次给足:文件名 + 验收标准 + 自测要求)
↓
Codex 写代码 + 写测试
↓
本地跑它写的测试 ── 绿 ──→ 补对抗性测试 ──→ 交付
↓ 红
把报错原文整段丢回去(续接同一会话)
两个关键点:
- 它写的测试只能证明「它想到的都对了」,不证明「它没错」。所以必须补对抗性用例打它想不到的地方。
- 失败时不要自己分析再转述,把测试报错原文原封不动丢回去,省一轮翻译。
安装
# 1. 装 Codex CLI 并登录
# https://github.com/openai/codex
# 2. 把本仓库放到技能目录(可选,用于 DSH/agent 自动加载)
git clone https://github.com/<you>/codex-collab.git "$HOME/.dsh/skills/codex-collab"
# 或者直接用,不放到技能目录也行
git clone https://github.com/<you>/codex-collab.git
cd codex-collab/scripts
依赖:PowerShell 7+。Python 可选(只有桌面端会话挂载功能需要)。
快速开始
写个脚本(最常用)
./codex-build.ps1 `
-Task "写一个日志分析脚本,统计访问最多的路径和状态码分布" `
-Files "Log-Analyzer.ps1" `
-TestScript "Test-Log-Analyzer.ps1" `
-Acceptance "参数 -Path/-Top;退出码 0成功 1文件不存在 2无有效数据;输出JSON"
它会自动:
- 组装派活单(含必交文件、验收标准、自测要求、只回一行的纪律)
- 调 Codex 写代码,落盘
- 跑
Test-Log-Analyzer.ps1,告诉你绿还是红
红了就按提示把报错丢回去。
批量跑多个任务
./codex-fanout.ps1 -Tasks @(
"解释 PowerShell 里 $_ 和 $PSItem 的区别",
"Get-ChildItem -Force 会不会列隐藏文件",
"-ErrorAction Stop 和 try/catch 什么关系"
)
每个任务独立超时,答案从 -o 文件读,互不干扰。
早期版本给每个任务起隐藏窗口的 pwsh runner 并行跑。实测在本机不可用:子进程里的 codex 一律卡死到超时(同一时刻进程内直调 30–50 秒就成)。现在改成进程内顺序执行,
-MaxParallel仅为兼容保留。
多轮讨论
./codex-talk.ps1 -Message "我的判断是 X,你觉得呢"
./codex-talk.ps1 -Message "你说 Y,但我认为 Z" # 自动续接同一会话
./codex-talk.ps1 -NewSession -Message "换个话题" # 另起一条
用的是 codex exec resume——真正续接同一个 thread,历史在服务端,不用重发。
修 bug
./codex-build.ps1 `
-Task "测试报错:FAILED: 状态码分布不符,期望 404:1 实际 404:0" `
-Files "Log-Analyzer.ps1" -TestScript "Test-Log-Analyzer.ps1" `
-KeepContext
-KeepContext 续接上一次会话,它记得之前写了什么。
脚本一览
| 脚本 | 用途 | 平台 |
|---|---|---|
codex-build.ps1 | 派活 + 强制自测 + 自动验收 | 全平台 |
codex-fanout.ps1 | 并行派活,多任务同时跑 | 全平台 |
codex-talk.ps1 | 真单会话多轮续接 | 全平台 |
codex-delegate.ps1 | 同步调用,快速取结果 | 全平台 |
codex-watch.ps1 | 看门狗:超时即杀 + 重试,防流式卡死 | 全平台 |
codex-review.ps1 | 代码审查:未提交 / 分支 / 单提交,落盘 md | 全平台 |
codex-context.ps1 | 共享上下文:约定 + 自动时间线 | 全平台 |
codex-post.ps1 | 投递消息到桌面端会话 | Windows |
codex-send.ps1 | UI 自动化直发(会抢焦点) | Windows |
codex-on.ps1 / codex-off.ps1 | 代理开关 + 重启桌面端 | Windows |
_mount.py | 会话挂到桌面端「最近」列表 | Windows + Python |
沙箱默认值(选错脚本 = 静默不落盘)
| 脚本 | 默认 Sandbox | 能改文件吗 |
|---|---|---|
codex-build | workspace-write | ✅ |
codex-delegate | workspace-write | ✅ |
codex-talk | read-only | ❌ |
codex-fanout | read-only | ❌ |
codex-watch | read-only | ❌ 除非 -AllowWrite |
要它动文件:用 codex-build,或显式加 -Sandbox workspace-write / -AllowWrite。
共享上下文(跨会话,不用重复交代)
每个工作目录一份 .dsh/codex-context/<项目名>-<hash>.md:约定(手写)+ 时间线(自动记录做了什么 → 结果,注入最近 10 条)。
codex-talk / codex-build / codex-delegate 调用前自动注入,调用后自动记账;-NoContext / -NoRecord 可关。
./codex-context.ps1 # 查看
./codex-context.ps1 -Action add -Text "本项目用 pnpm"
./codex-context.ps1 -Action clear # 清空时间线(约定保留)
和 AGENTS.md 分工:那是进版本库的项目规范,这份是私有工作笔记(含试错记录)。
参数说明
所有调用 Codex 的脚本共有:
| 参数 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
-Model | gpt-6.1-sol | 模型名 |
-Sandbox | read-only / workspace-write | 沙箱级别,要落盘必须用 workspace-write |
-Proxy | 空(直连) | 代理地址,如 http://127.0.0.1:7890 |
codex-talk 额外有 -NewSession(强制新建)、-Thread <id>(指定会话)、-Reset(清空本地记录)、-Full(关掉精简模式)。
codex-build 额外有 -KeepContext(续接上次会话)、-NoVerify(只派活不验收)。
成本参考
- 单次调用固定开销约 13-14K tokens,其中约 93% 是 Codex 内置系统提示(压不掉)
- 所以省额度靠减调用次数,不靠减字
- 默认精简模式:自动追加「正文 300 字以内,代码/命令/表格不计」
-Full关掉限制
实测:144 次调用共 41.6M 输入 tokens,其中 95.4% 命中缓存。
已知坑
踩过的都写进 SKILL.md 了,几个常见的:
codex exec resume不支持-s,要用-c "sandbox_mode=..."resume不传 sandbox 会重置成 read-only,写文件前必须显式指定codex resume(TUI 版)需要真终端,脚本里用会报stdin is not a terminal,要用codex exec resume- 从 stdout 提取答案在子进程里不稳定,改成从 rollout 文件读
- 出口 IP 被 Cloudflare 拦时报 403 且
cf-ray结尾是-HKG,需要代理 - 流式通道会间歇卡死(启动 3–5 秒后 jsonl 停止增长、CPU 归零),长任务基本必挂 —— 用
codex-watch.ps1超时重试,或把任务拆小 -Model默认写死gpt-6.1-sol,模型下线就报 404,用-Model <可用模型>覆盖
授权
MIT
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